prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje budućih očitanja uređaja Interneta stvari putem dubokog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Predviđanje budućih očitanja uređaja Interneta stvari putem dubokog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:261091
Kovačić, Stjepan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kovačić, S. (2022). Predviđanje budućih očitanja uređaja Interneta stvari putem dubokog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:261091

Kovačić, Stjepan. "Predviđanje budućih očitanja uređaja Interneta stvari putem dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:261091

Kovačić, Stjepan. "Predviđanje budućih očitanja uređaja Interneta stvari putem dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:261091

Kovačić, S. (2022). 'Predviđanje budućih očitanja uređaja Interneta stvari putem dubokog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 20.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:261091

Kovačić S. Predviđanje budućih očitanja uređaja Interneta stvari putem dubokog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 20.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:261091

S. Kovačić, "Predviđanje budućih očitanja uređaja Interneta stvari putem dubokog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:261091

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:261091
Podaci o radu
NaslovPredviđanje budućih očitanja uređaja Interneta stvari putem dubokog učenja
Naslov (engleski)Predicting IoT Readings With Deep Learning
AutorStjepan Kovačić
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMirko Poljak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Marković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Tema ovog rada je primjena modela dubokog učenja na problem predviđanja budućih očitanja uređaja Interneta stvari. Objašnjeni su pojmovi Interneta stvari i dubokog učenja. Razvijen je LSTM model za predviđanje. Provedeni su postupci učenja modela i optimiranja hiperparametara. Predstavljeni su i analizirani rezultati razvijenog modela te su predložene moguće nadogradnje modela. Razvijeno je i predstavljeno programsko rješenje na odabranoj IoT platformi.
Sažetak (engleski)
The subject of this thesis is the application of deep learning models for the problem of predicting IoT readings. The concepts of the Internet of Things and deep learning are explained. An LSTM model has been developed. Model training was performed as well as hyperparameter optimization. The results of the model are presented and analyzed. Possible model upgrades are proposed. IoT solution on the chosen IoT platform was developed and presented.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:261091
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 09:09:57