prikaz prve stranice dokumenta Upravljanje sustavima automatiziranog staklenika pomoću IoT uređaja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Upravljanje sustavima automatiziranog staklenika pomoću IoT uređaja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:363505
Marijanović, Ivana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Marijanović, I. (2022). Upravljanje sustavima automatiziranog staklenika pomoću IoT uređaja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:363505

Marijanović, Ivana. "Upravljanje sustavima automatiziranog staklenika pomoću IoT uređaja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:363505

Marijanović, Ivana. "Upravljanje sustavima automatiziranog staklenika pomoću IoT uređaja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:363505

Marijanović, I. (2022). 'Upravljanje sustavima automatiziranog staklenika pomoću IoT uređaja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:363505

Marijanović I. Upravljanje sustavima automatiziranog staklenika pomoću IoT uređaja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:363505

I. Marijanović, "Upravljanje sustavima automatiziranog staklenika pomoću IoT uređaja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:363505

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:363505
Podaci o radu
NaslovUpravljanje sustavima automatiziranog staklenika pomoću IoT uređaja
Naslov (engleski)Control of automated glasshouse systems by IoT Controller
AutorIvana Marijanović
MentorNedjeljko Perić (mentor)
Član povjerenstvaNedjeljko Perić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVinko Lešić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Vašak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
U sklopu ovog rada objašnjena je predikcija temperature automatiziranog staklenika koristeći neuronsku mrežu. Korišten je LSTM model neuronske mreže. Učenje modela je provedeno na unaprijed dobivenom skupu podataka koji je sadržavao vanjske i unutarnje uvjete („AGROSparc_measurements“). Točnost predviđanja modela procjenjuje se srednjom apsolutnom pogreškom. Testiranjem mreže različitim vrijednostima hiperparametara dobiven je konačni model koji je, kao Python skripta, učitan na Raspberry Pi. To je udaljeno mikroračunalo koje putem senzora i aktuatora komunicira sa bazom podataka. Na kraju je prikazana sinteza upravljačkog algoritma sa estimiranom vrijednošću koju daje LSTM mreža, a validacija predloženog modela na stvarnom računalu je ostavljena za buduća istraživanja.
Sažetak (engleski)
Within this paper, it's briefly explained how to predict the temperature of an automated greenhouse using a neural network. An LSTM neural network model was used. Model learning was performed on a pre obtained set of data that maintains external and internal conditions („AGROSparc_measurements“). The accuracy of model prediction is estimated by the mean absolute error. By testing a network of different hyperparameter values, a final model was obtained, which was loaded on the Raspberry Pi. It's a remote microcomputer that communicates with databases via sensors and actuators. Finally, the synthesis of the control algorithm with the estimated value given by the LSTM network is presented, and the validation model on a real computer is set for future research.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:363505
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (mag. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 09:25:39