prikaz prve stranice dokumenta Diferencijalne deformacije u modelima za klasifikaciju slike
Rad nije dostupan
završni rad
Diferencijalne deformacije u modelima za klasifikaciju slike
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:452747
Matanović, Pavo
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Matanović, P. (2020). Diferencijalne deformacije u modelima za klasifikaciju slike (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:452747

Matanović, Pavo. "Diferencijalne deformacije u modelima za klasifikaciju slike." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:452747

Matanović, Pavo. "Diferencijalne deformacije u modelima za klasifikaciju slike." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:452747

Matanović, P. (2020). 'Diferencijalne deformacije u modelima za klasifikaciju slike', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:452747

Matanović P. Diferencijalne deformacije u modelima za klasifikaciju slike [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:452747

P. Matanović, "Diferencijalne deformacije u modelima za klasifikaciju slike", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:452747

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:452747
Podaci o radu
NaslovDiferencijalne deformacije u modelima za klasifikaciju slike
Naslov (engleski)Differentiable deformations for image classification models
AutorPavo Matanović
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Grubišić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaPetra Bevandić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Rad daje uvod u umjetne neuronske mreže s naglaskom na konvolucijskim modelima. Ukratko je opisano učenje neuronske mreže. U radu uvodimo dodatni modul za prostornu transformaciju u konvolucijski model, kako bi poboljšali prostornu invarijantnost modela. Opisujemo arhitekturu dodatnog modula te dvije implementirane deformacije - afinu transformaciju i thin-plate spline transformaciju. Dana je programska implementacija modela te metode za učenje i evaluaciju istih. Modeli su trenirani na skupu MNIST. Prikazani su usporedni rezultati dvaju modela s modulom za prostornu transformaciju i modela bez dodatnog modula.
Sažetak (engleski)
This paper gives an introduction to artificial neural networks with emphasis on convolutional models. We described briefly learning process of neural network. In this work we introduce additional spatial transformer module in convolutional model to increase spatial invariance. We describe the architecture of additional module and two implemented deformations -- affine transformation and thin-plate spline transformation. This paper gives code of model in PyTorch and methods for training and testing models. We trained models on MNIST dataset. We gave comparative results of two models with spatial transformations and third model without STN.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:452747
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 09:29:24