prikaz prve stranice dokumenta Frontalizacija lica temeljena na dubokim generativnim modelima
Rad nije dostupan
diplomski rad
Frontalizacija lica temeljena na dubokim generativnim modelima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:880501
Mesec, Patrik
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Mesec, P. (2022). Frontalizacija lica temeljena na dubokim generativnim modelima (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:880501

Mesec, Patrik. "Frontalizacija lica temeljena na dubokim generativnim modelima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:880501

Mesec, Patrik. "Frontalizacija lica temeljena na dubokim generativnim modelima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:880501

Mesec, P. (2022). 'Frontalizacija lica temeljena na dubokim generativnim modelima', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 14.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:880501

Mesec P. Frontalizacija lica temeljena na dubokim generativnim modelima [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 14.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:880501

P. Mesec, "Frontalizacija lica temeljena na dubokim generativnim modelima", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:880501

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:880501
Podaci o radu
NaslovFrontalizacija lica temeljena na dubokim generativnim modelima
Naslov (engleski)Face Frontalization Using Deep Generative Models
AutorPatrik Mesec
MentorAlan Jović (mentor)
Član povjerenstvaAlan Jović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAnte Đerek (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Golub (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Suvremeni modeli identifikacije lica imaju manju točnost na profilnim pozama lica, posebice u ekstremnim slučajevima. Glavni cilj rada bio je izrada modela za ostvarivanje prednjeg pogleda na lice (frontalizacija) s ciljem poboljšanja točnosti identifikacije lica. Najvažniji dio rada bio je sakupljanje kritične količine podataka pomoću kojih je učeno nekoliko dubokih generativnih modela. Najbolji naučeni model temelji se na arhitekturi modela FFWM. Učene su različite varijacije modela FFWM, te je prikazan utjecaj pojedinih komponenti modela. Točnost identifikacije lica mjerena je na više različitih modela za izlučivanje značajki lica na skupu za evaluaciju. Frontalizacijom lica ostvarena su značajna poboljšanja identifikacije lica na svim modelima. Osim kvantitativne evaluacije, dana je i vizualizacija ostvarenih rezultata frontalizacije na skupu za evaluaciju i na dodatnim primjercima iz različitih izvora.
Sažetak (engleski)
Modern face identification models have worse accuracy on the profile poses of the face, especially in extreme cases. The main goal of this thesis was to develop a model for the face frontalization with the aim of improving the accuracy of face identification. The most important part of the work was the collection of a critical amount of data by which several deep generative models were trained. The best trained model is based on the architecture of the FFWM model. Different variations of the FFWM model were trained and the influence of some model components was shown. The accuracy of face identification was measured on several different models for extracting facial features on validation set. Face frontalization led to a significant improvement of face identification on all models. In addition to quantitative evaluation, the face frontalization results achieved on the validation set and additional examples from various sources were also visualized.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:880501
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 09:32:06