prikaz prve stranice dokumenta Metode optimizacije parametara konvolucijskih neuronskih mreža
Rad nije dostupan
završni rad
Metode optimizacije parametara konvolucijskih neuronskih mreža
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:364879
Ovčariček, Marin
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Ovčariček, M. (2020). Metode optimizacije parametara konvolucijskih neuronskih mreža (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:364879

Ovčariček, Marin. "Metode optimizacije parametara konvolucijskih neuronskih mreža." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:364879

Ovčariček, Marin. "Metode optimizacije parametara konvolucijskih neuronskih mreža." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:364879

Ovčariček, M. (2020). 'Metode optimizacije parametara konvolucijskih neuronskih mreža', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 30.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:364879

Ovčariček M. Metode optimizacije parametara konvolucijskih neuronskih mreža [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 30.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:364879

M. Ovčariček, "Metode optimizacije parametara konvolucijskih neuronskih mreža", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:364879

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:364879
Podaci o radu
NaslovMetode optimizacije parametara konvolucijskih neuronskih mreža
Naslov (engleski)Methods for optimising parameters of convolutional neural networks
AutorMarin Ovčariček
MentorMarko Đurasević (mentor)
Član povjerenstvaMarko Đurasević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Alagić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDino Šantl (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Konvolucijske neuronske mreže su model koji se često koristi u strojnom učenju zbog svoje prilagodljivosti. Kako bi se mreža dobro prilagodila određenom problemu potrebno optimizirati kombinaciju niza parametara koji će utjecati na sposobnost generalizacije i brzinu učenja. U ovom radu predstavljeni su metode koje se mogu koristiti i parametri koji se mogu namještati za vrijeme optimizacije neuronske mreže. Dodatno odrađena je optimizacija nad kombinacijama parametara te je analiziran krajnji rezultat pomoću vremenskih i kutijastih grafova.
Sažetak (engleski)
Convolutional neural networks are often used model in machine learning because of their adaptability. To make a network adapt to a certain problem, it is necessary to optimize the combination of a number of parameters which will affect the network's ability to generalize and its learning speed. This thesis presents various methods that can be used and parameters that can be adjusted during the optimization of the network. It also perfoms optimization and analyzes the end result using accuracy-time and box plots.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:364879
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 09:37:24