prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje imenovanih entiteta u korisničkim životopisima
Rad nije dostupan
završni rad
Prepoznavanje imenovanih entiteta u korisničkim životopisima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:298688
Prevendar, Filip
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Prevendar, F. (2020). Prepoznavanje imenovanih entiteta u korisničkim životopisima (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:298688

Prevendar, Filip. "Prepoznavanje imenovanih entiteta u korisničkim životopisima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:298688

Prevendar, Filip. "Prepoznavanje imenovanih entiteta u korisničkim životopisima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:298688

Prevendar, F. (2020). 'Prepoznavanje imenovanih entiteta u korisničkim životopisima', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:298688

Prevendar F. Prepoznavanje imenovanih entiteta u korisničkim životopisima [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:298688

F. Prevendar, "Prepoznavanje imenovanih entiteta u korisničkim životopisima", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:298688

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:298688
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje imenovanih entiteta u korisničkim životopisima
Naslov (engleski)Name Entity Recognition in User Resumes
AutorFilip Prevendar
MentorMarin Šilić (mentor)
Član povjerenstvaMarin Šilić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAdrian Satja Kurdija (član povjerenstva)
Član povjerenstvaPetar Afrić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-03, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Prepoznavanje imenovanih entiteta u korisničkim životopisima U ovom radu se razmatra izgradnja sustava za pronalaženje imenovanih entiteta kao što su imena, mjesta, datumi, e-mail adrese i web adrese u životopisima pisanim u slobodnom obliku. Detaljnije se razmatra pristup nadgledanim strojnim učenjem i klasifikacijski modeli stabala odluke i Bayesovih klasifikatora. Na kraju je dano programsko ostvarenje tih modela u programskom jeziku python, te su uspoređeni rezultati Ključne riječi: Pronalaženje imenovanih entiteta, strojno učenje, nadgledano učenje, stabla odluke, Bayesov klasifikator
Sažetak (engleski)
Named entity recognition in user curriculum vitae. This thesis considers an implementation of a system for named entity recognition, such as names, locations, dates, e-mail addresses and web addresses in given curriculum vitae. Thesis goes more in detail about supervised learning approach, decision tree classifier, and Bayes classifier. In the end, an implementation for those models are given in python programming language. Keywords: Named entity recognition, machine learning, supervised machine learning, decision trees, Bayes classifiers
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:298688
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 09:44:01