prikaz prve stranice dokumenta Višeplatformsko rješenje za tjelovježbu zasnovano na prepoznavanju poze
Rad nije dostupan
diplomski rad
Višeplatformsko rješenje za tjelovježbu zasnovano na prepoznavanju poze
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:526901
Rudelić, Niko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Rudelić, N. (2022). Višeplatformsko rješenje za tjelovježbu zasnovano na prepoznavanju poze (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:526901

Rudelić, Niko. "Višeplatformsko rješenje za tjelovježbu zasnovano na prepoznavanju poze." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:526901

Rudelić, Niko. "Višeplatformsko rješenje za tjelovježbu zasnovano na prepoznavanju poze." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:526901

Rudelić, N. (2022). 'Višeplatformsko rješenje za tjelovježbu zasnovano na prepoznavanju poze', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 20.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:526901

Rudelić N. Višeplatformsko rješenje za tjelovježbu zasnovano na prepoznavanju poze [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 20.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:526901

N. Rudelić, "Višeplatformsko rješenje za tjelovježbu zasnovano na prepoznavanju poze", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:526901

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:526901
Podaci o radu
NaslovVišeplatformsko rješenje za tjelovježbu zasnovano na prepoznavanju poze
Naslov (engleski)A multiplatform solution for physical exercise based on pose detection
AutorNiko Rudelić
MentorJurica Babić (mentor)
Član povjerenstvaJurica Babić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMirko Sužnjević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVedran Podobnik (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-06-29, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Zbog sve manjeg prakticiranja tjelesne aktivnosti, u okviru Erasmus+ projekta INNOSID rodila se ideja o razvoju programskog rješenja koja će služiti kao potpora za gibanje i rekreaciju kod ljudi, a pogotovo kod osoba s invaliditetom (OSI). Promatrajući postojeća rješenja za tjelovježbu, koja koriste računalni vid, nisu uočena rješenja koja se prilagođavaju OSI. U sklopu ovog rada, razvijen je prototip višeplatformskog programskog rješenja prilagođenog osobama s invaliditetom. Specifično, programsko rješenje radnog naziva 'Gibalica' razvijeno je u razvojnom okruženju Flutter za iOS i Android uređaje. Gibalica koristi tehnologiju računalnog vida za raspoznavanje čovjeka i jedanaest baznih poza tjelovježbe i njihovih kombinacija u stvarnom vremenu na temelju ulaznog videa. Korisnik je u mogućnosti koristiti aplikaciju kroz tri igre: 'Trening', 'Dan i noć' i 'Ponavljanje'. Provedene su dvije faze testiranja programskog rješenja, alfa i beta testiranje. Alfa testiranje provedeno je interno u iteracijama kroz čitav razvoj, a beta testiranje u suradnji s Hrvatskom zajednicom za Down sindrom (HZDS). Programsko rješenje dobilo je pozitivnu povratnu informaciju HZDS-a gdje se u evaluaciji programsko rješenje pokazalo motivirajuće, zanimljivo i korisno.
Sažetak (engleski)
Due to the declining practice of physical activity, within the Erasmus + project INNOSID, the idea was born to develop a software solution that will serve as a support for movement and recreation in people, especially people with disabilities (PWD). Looking at the existing exercise solutions, which use computer vision, no solutions that adapt to PWD have been observed. As part of this thesis, a prototype of a multi-platform software solution adapted for people with disabilities was developed. Specifically, the software solution working title ‘Gibalica’ was developed in the Flutter framework for iOS and Android devices. The 'Gibalica' uses computer vision technology to recognize a human and eleven basic exercise poses and their combinations in real time based on input video. The user is able to use the app through three games: ‘Training’, ‘Day and Night’ and ‘Repetition’. Two phases of software solution testing were performed, alpha and beta testing. Alpha testing was conducted internally in iterations throughout the development, and beta testing in collaboration with the Croatian Down Syndrome Association. The software solution received positive feedback from the Croatian Down Syndrome Association, where the evaluation of the software solution proved to be motivating, interesting and useful.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:526901
Studijski programNaziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 09:51:33