prikaz prve stranice dokumenta Duboka neuronska mreža za segmentaciju slojeva retine
Rad nije dostupan
završni rad
Duboka neuronska mreža za segmentaciju slojeva retine
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:431565
Salković, Matej
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Salković, M. (2020). Duboka neuronska mreža za segmentaciju slojeva retine (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:431565

Salković, Matej. "Duboka neuronska mreža za segmentaciju slojeva retine." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:431565

Salković, Matej. "Duboka neuronska mreža za segmentaciju slojeva retine." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:431565

Salković, M. (2020). 'Duboka neuronska mreža za segmentaciju slojeva retine', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:431565

Salković M. Duboka neuronska mreža za segmentaciju slojeva retine [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:431565

M. Salković, "Duboka neuronska mreža za segmentaciju slojeva retine", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:431565

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:431565
Podaci o radu
NaslovDuboka neuronska mreža za segmentaciju slojeva retine
Naslov (engleski)Deep Neural Network for Retinal Layer Segmentation
AutorMatej Salković
MentorSven Lončarić (mentor)
Član povjerenstvaSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvana Matovinović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLuka Posilović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Optička koherentna tomografija (OCT) je neinvanzivna metoda snimanja bioloških tkiva često korištena u oftalmologiji i medicini općenito. Precizna automatska segmentacija slojeva na OCT snimkama retine je od velike važnosti za oftalmologiju jer omogućava bržu i jednostavniju dijagnostiku. Ovaj rad se bavi implementacijom i analizom kaskadne arhitekture koja koristi mapu relativnih udaljenosti kao dodatan ulaz u mrežu. Arhitektura se sastoji od dvije međusobno povezane duboke neuronske mreže od kojih prva služi za ekstrakciju granica retine, a druga za segmentaciju svih slojeva i tekućina. Arhitektura kombinira potpuno konvolucijsku mrežu i U-Net arhitekturu kako bi poboljšala segmentaciju. U radu se detaljno opisuju arhitektura mreže i postupci treniranja i testiranja. Dobiveni rezultati se uspoređuju s očekivanim rezultatima.
Sažetak (engleski)
Optical coherence tomography (OCT) is a non-invasive method of imaging biological tissues that is often used in ophthalmology and medicine in general. Precise automatic layer segmentation on OCT retinal images is of great importance for ophthalmology as it allows for faster and easier diagnosis. This bachelor thesis deals with the application and analysis of a cascading architecture that uses a relative distance map as an additional network input. The architecture consists of two interconnected deep neural networks of which the first serves to extract the boundaries of the retina, and the second to segment all layers and fluids. The architecture combines a fully convolutional network and U-Net architecture to enhance segmentation. The thesis describes in detail the network architecture and training and testing procedures. The obtained results are compared with the expected results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:431565
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 09:53:36