prikaz prve stranice dokumenta Preporučivanje proizvoda na temelju sadržaja koji generiraju korisnici
Rad nije dostupan
završni rad
Preporučivanje proizvoda na temelju sadržaja koji generiraju korisnici
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:055137
Šobot, Ana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Šobot, A. (2020). Preporučivanje proizvoda na temelju sadržaja koji generiraju korisnici (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:055137

Šobot, Ana. "Preporučivanje proizvoda na temelju sadržaja koji generiraju korisnici." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:055137

Šobot, Ana. "Preporučivanje proizvoda na temelju sadržaja koji generiraju korisnici." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:055137

Šobot, A. (2020). 'Preporučivanje proizvoda na temelju sadržaja koji generiraju korisnici', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:055137

Šobot A. Preporučivanje proizvoda na temelju sadržaja koji generiraju korisnici [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:055137

A. Šobot, "Preporučivanje proizvoda na temelju sadržaja koji generiraju korisnici", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:055137

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:055137
Podaci o radu
NaslovPreporučivanje proizvoda na temelju sadržaja koji generiraju korisnici
Naslov (engleski)Product Recommendation based on User-generated Content
AutorAna Šobot
MentorMarina Bagić Babac (mentor)
Član povjerenstvaMarina Bagić Babac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaNikica Hlupić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Fertalj (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-08-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj završni rad ima za cilj unaprijediti mobilnu aplikaciju za praćenje stanja kože funkcionalnošću preporučivanja proizvoda korisnicima. Konkretno, na temelju online recenzija korisnika o odabranim proizvodima za kožu, pomoću analiza sentimenta utvrdit će se koliko su korisnici zadovoljni tim proizvodima. Pored toga, upotrijebit će se algoritam strojnog učenja za predviđanje zadovoljstva korisnika. Korištenjem ove metodologije, krajnji je cilj izgraditi algoritam preporuke koji se temelji na korisničkim ocjenama proizvoda, opisu proizvoda te osobnim podacima korisnika poput preferencija i rezultata skeniranja lica.
Sažetak (engleski)
This thesis aims to upgrade the mobile application for skin monitoring with the functionality of product recommendations to users. Specifically, based on online user reviews for selected skin products, sentiment analysis will be used to determine how much the users are satisfied with these products. In addition, a machine learning algorithm will be used to predict user satisfaction. Using this methodology, the final aim is to build a recommendation algorithm that is based on inferred product ratings, product description itself, and user personal data such as user preferences and face scan results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:055137
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 10:04:32