prikaz prve stranice dokumenta Praćenje položaja ljudskog tijela u pokretu korištenjem OpenPose biblioteke
Rad nije dostupan
završni rad
Praćenje položaja ljudskog tijela u pokretu korištenjem OpenPose biblioteke
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:017746
Šparemblek, Daniel Rey
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Šparemblek, D. R. (2020). Praćenje položaja ljudskog tijela u pokretu korištenjem OpenPose biblioteke (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:017746

Šparemblek, Daniel Rey. "Praćenje položaja ljudskog tijela u pokretu korištenjem OpenPose biblioteke." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:017746

Šparemblek, Daniel Rey. "Praćenje položaja ljudskog tijela u pokretu korištenjem OpenPose biblioteke." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:017746

Šparemblek, D. R. (2020). 'Praćenje položaja ljudskog tijela u pokretu korištenjem OpenPose biblioteke', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:017746

Šparemblek DR. Praćenje položaja ljudskog tijela u pokretu korištenjem OpenPose biblioteke [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:017746

D. R. Šparemblek, "Praćenje položaja ljudskog tijela u pokretu korištenjem OpenPose biblioteke", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:017746

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:017746
Podaci o radu
NaslovPraćenje položaja ljudskog tijela u pokretu korištenjem OpenPose biblioteke
Naslov (engleski)Tracking of a Human Body in Motion using OpenPose Library
AutorDaniel Rey Šparemblek
MentorTomislav Petković (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Petković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKristijan Bartol (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDavid Bojanić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-09-02, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Problem precizne digitalizacije kretanja ljudskog tijela nije popularan samo u industriji vizualnih efekata, već i u biomehanici, robotici i za općenito razumijevanje podsvjesnog ljudskog ponašanja. Ovaj se rad fokusira na uspoređivanju dva različita sustava: Motivea - profesionalnog 3D kinematičkog sustava za analizu ljudskog pokreta koji je razvila tvrtka OptiTrack i OpenPose-a - sustava koji u stvarnom vremenu za više osoba nalazi ključne točke ljudskog tijela, lica, ruku i stopala. Usporedba je napravljena istodobnim snimanjem snimaka za Motive i za OpenPose te, nakon obrade, usporedbom točnosti s kojom svaki sustav nalazi ključne točke (lakta i ručnog zgloba) na ljudskom tijelu. Dobiveni rezultati pokazuju da trenutna implementacija OpenPose-a nije dovoljno dobra da zamjeni profesionalne sustave za 3D kinematičku analizu ljudskog pokreta. U slučajevima kada je potrebna izrazita točnost i preciznost preporučuje se koristiti OptiTrackov sustav. Međutim, zbog jednostavnosti korištenja, cijene i dostupnosti, OpenPose može biti prihvatljiva alternativa u primjenama gdje 3D rekonstrukcija ne treba biti savršena i gdje točnost nije ključna.
Sažetak (engleski)
The problem of accurately digitizing human body movement is not only popular in the visual effects industry but also in biomechanics, robotics, and in general for the understanding of subconscious human behavior. This bachelor thesis focuses on comparing two different systems: Motive – a professional motion capture system developed by OptiTrack and OpenPose – a real-time multi-person pose tracking system that jointly detects the human body, hand, facial, and foot keypoints in images. The comparison was done by simultaneously recording footage for both Motive and OpenPose and, after processing, comparing the key point tracking accuracy of each system for elbow and wrist. The obtained results show that the current implementation of OpenPose is not good enough to replace professional motion capture systems. In cases where extreme accuracy and precision are required, it is recommended to use OptiTrack's system. Although, due to OpenPose’s ease of use, cost, and availability, it may be an acceptable alternative in applications where 3D reconstruction does not need to be perfect and where accuracy is not critical.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:017746
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 10:04:48