prikaz prve stranice dokumenta Sustav preporučivanja filmova zasnovan na sadržaju
Rad nije dostupan
završni rad
Sustav preporučivanja filmova zasnovan na sadržaju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:889643
Vinković, Bartol
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Vinković, B. (2021). Sustav preporučivanja filmova zasnovan na sadržaju (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:889643

Vinković, Bartol. "Sustav preporučivanja filmova zasnovan na sadržaju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:889643

Vinković, Bartol. "Sustav preporučivanja filmova zasnovan na sadržaju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:889643

Vinković, B. (2021). 'Sustav preporučivanja filmova zasnovan na sadržaju', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 30.06.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:889643

Vinković B. Sustav preporučivanja filmova zasnovan na sadržaju [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 30.06.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:889643

B. Vinković, "Sustav preporučivanja filmova zasnovan na sadržaju", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:889643

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:889643
Podaci o radu
NaslovSustav preporučivanja filmova zasnovan na sadržaju
Naslov (engleski)Content-based Movie Recommendation System
AutorBartol Vinković
MentorKlemo Vladimir (mentor)
Član povjerenstvaKlemo Vladimir (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAdrian Satja Kurdija (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLucija Šikić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-06-29, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Sustav preporučivanja na temelju sadržaja koristi mjere udaljenosti i sličnosti nad atributa objekta da izračuna sveukupnu sličnost dvaju objekata. Pojmovi sličnosti i udaljenosti su međusobno povezani u nekim slučajevima s izravnom relacijom. Kako bismo mogli napraviti takav sustav potrebno je pronaći prikladan skup podataka i filtrirati korisne podatke i urediti u smislenu cjelinu. Kako bismo bili sigurni da je naš sustav dobro izgrađen moramo provesti pokuse. Najdostupniji pokusi u offline pokusi za koje je samo potrebno imati korisničke podatke prema kojima možemo modelirati korisnika. Najčešći način evaluacije sustava preporučivanja je usporedba s drugim sustavom. Usporedbe radimo testove kojima povlačimo zaključke koji sustav ima bolje performanse, te statistički obradimo rezultate kako bismo bili sigurni da su rezultati pouzdani. Prilikom offline pokusa moramo modelirati korisnika, ali pripaziti da naš model ne odstupa previše od pravog ponašanja korisnika.
Sažetak (engleski)
Content-based recommendation systems give recommendations using distance and similarity measures to determine the similarity of attributes of two objects and the total similarity. Similarity and distance are related terms, and in some cases have a direct relation with each other. In order to make such a system we need an appropriate dataset which we need to filter and organize. We need to conduct experiments to ensure that our system is working properly. The most available experiments are offline experiments for which we only need user-data that we use to model the users. The most common way of evaluating a recommender system is to compare it to another. The comparison is made with tests which determine which system better predicts user behavior. We conduct statistical analysis to determine that our results are repeatable. During the evaluation we need to make sure that our user model doesn't stray too much from real user behavior.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:889643
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 10:12:15