prikaz prve stranice dokumenta Dubinska analiza podataka vezanih uz edukaciju
Rad nije dostupan
završni rad
Dubinska analiza podataka vezanih uz edukaciju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:402052
Bakić, Tina
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Bakić, T. (2022). Dubinska analiza podataka vezanih uz edukaciju (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:402052

Bakić, Tina. "Dubinska analiza podataka vezanih uz edukaciju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:402052

Bakić, Tina. "Dubinska analiza podataka vezanih uz edukaciju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:402052

Bakić, T. (2022). 'Dubinska analiza podataka vezanih uz edukaciju', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.06.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:402052

Bakić T. Dubinska analiza podataka vezanih uz edukaciju [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 25.06.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:402052

T. Bakić, "Dubinska analiza podataka vezanih uz edukaciju", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:402052

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:402052
Podaci o radu
NaslovDubinska analiza podataka vezanih uz edukaciju
Naslov (engleski)Data mining of education related data
AutorTina Bakić
MentorMihaela Vranić (mentor)
Član povjerenstvaMihaela Vranić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDamir Pintar (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAna Šarčević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-09-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Tema ovoga rada dubinska je analiza podataka vezanih uz edukaciju. U radu je predstavljena povijesna i teorijska pozadina područja dubinske analize podataka, istaknute su važne metode te je prikazana provedena analiza nad podacima iz područja edukacije. Podaci analizirani u sklopu ovoga rada, službeni su podaci Fakulteta elektrotehnike i računarstva. Provedeno je više analiza veza između uspješnosti različitih predmeta te su stvorena dva prediktivna modela za uspješnost studenta na matematičkom predmetu.
Sažetak (engleski)
This thesis focuses on the mining and analysis of educational data. The thesis presents the historical and theoretical background of educational data mining, highlights the most important and most common methods in that area, and conducts and presents an analysis of a specific educational dataset. The data analyzed in the scope of this thesis is the official dataset obtained from the Faculty of Electrical Engineering and Computing, University of Zagreb. Several different analyses were conducted as part of this work, including an analysis of the relationship between success for pairs of related courses, and the construction and training of two supervised models used for the prediction of student’s success in mathematical courses.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:402052
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 20:01:46