prikaz prve stranice dokumenta Primjena strojnog učenja u određivanju sastava crijevnog mikrobioma specifičnog za osobe s autističnim spektrom poremećaja
Rad nije dostupan
završni rad
Primjena strojnog učenja u određivanju sastava crijevnog mikrobioma specifičnog za osobe s autističnim spektrom poremećaja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:926881
Batagelj, Frane
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Batagelj, F. (2021). Primjena strojnog učenja u određivanju sastava crijevnog mikrobioma specifičnog za osobe s autističnim spektrom poremećaja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:926881

Batagelj, Frane. "Primjena strojnog učenja u određivanju sastava crijevnog mikrobioma specifičnog za osobe s autističnim spektrom poremećaja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:926881

Batagelj, Frane. "Primjena strojnog učenja u određivanju sastava crijevnog mikrobioma specifičnog za osobe s autističnim spektrom poremećaja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:926881

Batagelj, F. (2021). 'Primjena strojnog učenja u određivanju sastava crijevnog mikrobioma specifičnog za osobe s autističnim spektrom poremećaja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:926881

Batagelj F. Primjena strojnog učenja u određivanju sastava crijevnog mikrobioma specifičnog za osobe s autističnim spektrom poremećaja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 04.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:926881

F. Batagelj, "Primjena strojnog učenja u određivanju sastava crijevnog mikrobioma specifičnog za osobe s autističnim spektrom poremećaja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:926881

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:926881
Podaci o radu
NaslovPrimjena strojnog učenja u određivanju sastava crijevnog mikrobioma specifičnog za osobe s autističnim spektrom poremećaja
Naslov (engleski)Application of machine learning for detecting gut microbiota composition in persons with autism spectrum disorder
AutorFrane Batagelj
MentorMirjana Domazet-Lošo (mentor)
Član povjerenstvaMirjana Domazet-Lošo (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Fertalj (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVedran Mornar (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Dijagnoza poremećaja iz spektra autizma kod djece često je popraćena gastrointestinalnim problemima. Korištenjem metagenomskih podataka o mikrobiomu osoba oboljelih od poremećaja iz spektra autizma provedeno je istraživanje temeljeno na strojnom učenju o predikciji poremećaja pomoću mikrobioma. Korišteni podaci sastoje se od dva skupa podataka, od kojih se jedan skup odnosi samo na osobe sa simptomima konstipacije. Koristio sam 5 algoritama strojnog učenja, zajedno s 4 algoritma odabira značajki. Za provjeru rezultata koristio sam unakrsnu validaciju. Dobiveni rezultati ovise o izboru klasifikatora i metodi odabira značajki, ali generalno daju dobra predviđanja. Na temelju odabira značajki odredio sam i bakterijske vrste koje najbolje predviđaju poremećaj iz spektra autizma. U konačnici sam na temelju dobivenih rezultata i značajki izveo zaključke o uspješnosti algoritama te potencijalu za daljnje istraživanje.
Sažetak (engleski)
The diagnosis of autism spectrum disorder in children is often accompanied by gastrointestinal symptoms. Using metagenomic data on the microbiome of individuals with autism spectrum disorders, I conducted research based on machine learning prediction of the disorder using the microbiome. The data used consist of two datasets, one of which relates only to persons with constipation symptoms. I applied 5 machine learning algorithms, along with 4 feature selection algorithms. I used cross-validation methods to test the results. The results obtained depend on the classifier and the feature selection method, but generally give good predictions. I determined specific bacterial species that best predict autism spectrum disorders based on feature selections. Finally, based on obtained results and determined features, I drew conclusions about the success of machine learning algorithms and the potential for future research.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:926881
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 20:04:34