prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje prometnih znakova pomoću strojnog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Prepoznavanje prometnih znakova pomoću strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:777927
Begić, Dominik
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Begić, D. (2021). Prepoznavanje prometnih znakova pomoću strojnog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:777927

Begić, Dominik. "Prepoznavanje prometnih znakova pomoću strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:777927

Begić, Dominik. "Prepoznavanje prometnih znakova pomoću strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:777927

Begić, D. (2021). 'Prepoznavanje prometnih znakova pomoću strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:777927

Begić D. Prepoznavanje prometnih znakova pomoću strojnog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:777927

D. Begić, "Prepoznavanje prometnih znakova pomoću strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:777927

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:777927
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje prometnih znakova pomoću strojnog učenja
Naslov (engleski)Traffic Signs Recognition using Machine Learning
AutorDominik Begić
MentorMarina Bagić Babac (mentor)
Član povjerenstvaMarina Bagić Babac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Horvat (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Kos (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-09-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Otkrivanje i prepoznavanje prometnih znakova jedna su od popularnijih tema računalnog vida i obrade slika posljednjih godina jer imaju važnu ulogu u autonomnoj vožnji i sigurnosti prometa. Različite vrste prometnih znakova teško je prepoznati i klasificirati u lošijim uvjetima vožnje. U ovom radu potrebno je predstaviti metode za prepoznavanje i klasifikaciju temeljem algoritama strojnog učenja. Cilj je dizajnirati i implementirati sustav za prepoznavanje koji sa slike prepoznaje i klasificira različite vrste prometnih znakova.
Sažetak (engleski)
Traffic sign detection and recognition are one of the most popular topics of computer vision and image processing in recent years, as they play an important role in autonomous driving and traffic safety. A great variety of traffic signs are hard to be detected or classified especially if they are spoiled or the driving environment is complicated. In this thesis, the state-of-the-art methods for developing such a recognizer based on machine learning algorithms, are elaborated and discussed. The aim is to design and implement a recognizer that is able to detect and classify different types of traffic signs from images.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:777927
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 20:04:18