prikaz prve stranice dokumenta Dubinska analiza podataka iz baze medicinske dokumentacije o pacijentima
Rad nije dostupan
završni rad
Dubinska analiza podataka iz baze medicinske dokumentacije o pacijentima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:723576
Borko, Petar
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Borko, P. (2021). Dubinska analiza podataka iz baze medicinske dokumentacije o pacijentima (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:723576

Borko, Petar. "Dubinska analiza podataka iz baze medicinske dokumentacije o pacijentima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:723576

Borko, Petar. "Dubinska analiza podataka iz baze medicinske dokumentacije o pacijentima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:723576

Borko, P. (2021). 'Dubinska analiza podataka iz baze medicinske dokumentacije o pacijentima', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:723576

Borko P. Dubinska analiza podataka iz baze medicinske dokumentacije o pacijentima [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:723576

P. Borko, "Dubinska analiza podataka iz baze medicinske dokumentacije o pacijentima", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:723576

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:723576
Podaci o radu
NaslovDubinska analiza podataka iz baze medicinske dokumentacije o pacijentima
Naslov (engleski)Data Mining of Patients Medical Documentation Database
AutorPetar Borko
MentorMislav Grgić (mentor)
Član povjerenstvaMislav Grgić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSonja Grgić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Kos (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Čovječanstvu je oduvijek cilj bio predvidjeti budućnost uvidom u informacije dobivene iz sakupljenih podataka. U tu svrhu, kao posljedica razvoja tehnologije za spremanje podataka i integracijom alata strojnog učenja i statistike razvija se dubinska analiza podataka kao grana računarske znanosti koja se bavi pronalaženjem zanimljivih i korisnih uzoraka i veza u podacima. Velike skupove podataka obilježava njihova veličina koja značajno odstupa od prosječne. Dubinska analiza danas se najčešće veže za velike skupove podataka jer omogućuje njihovu obradu i analizu uz pomoć visoke procesorske snage i efikasno implementirane algoritme strojnog učenja. Cilj ovog rada je proučiti mogućnosti dubinske analize korištenjem jednog algoritma strojnog učenja te provođenjem postupka obrade i analize na primjeru medicinske baze podataka.
Sažetak (engleski)
The possibility of predicting the future by collecting information from data has always been one of the main goals of humanity. As such, with further development of storage devices and integration of machine learning and statistics tools, we are reviewing the development of data mining as a branch of computer science which examines finding interesting and useful data patterns, establishing connections between them. In today’s world, data mining is usually connected to big data, main reason being the processing and analyzing possibility using available high hardware capabilities and efficient machine learning implementations. Goal of this thesis is to determine the capabilities of data mining by exploring an example machine learning algorithm and reviewing the data processing and analysis on a medical database.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:723576
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 20:08:18