prikaz prve stranice dokumenta Inkrementalno učenje modela za raspoznavanje slike uz dodavanje novih razreda
Rad nije dostupan
završni rad
Inkrementalno učenje modela za raspoznavanje slike uz dodavanje novih razreda
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:361687
Deković, Dario
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Deković, D. (2021). Inkrementalno učenje modela za raspoznavanje slike uz dodavanje novih razreda (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:361687

Deković, Dario. "Inkrementalno učenje modela za raspoznavanje slike uz dodavanje novih razreda." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:361687

Deković, Dario. "Inkrementalno učenje modela za raspoznavanje slike uz dodavanje novih razreda." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:361687

Deković, D. (2021). 'Inkrementalno učenje modela za raspoznavanje slike uz dodavanje novih razreda', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:361687

Deković D. Inkrementalno učenje modela za raspoznavanje slike uz dodavanje novih razreda [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:361687

D. Deković, "Inkrementalno učenje modela za raspoznavanje slike uz dodavanje novih razreda", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:361687

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:361687
Podaci o radu
NaslovInkrementalno učenje modela za raspoznavanje slike uz dodavanje novih razreda
Naslov (engleski)Class-incremental learning for image recognition
AutorDario Deković
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaPetra Bevandić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMatej Grcić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Inkrementalno učenje uz dodavanje novih razreda jedna je od grana dubokog učenja. Nadalje, posebno je zanimljiva primjena inkrementalnog učenja uz dodavanje novih razreda na problemu raspoznavanja slika. Inkrementalno učenje uz dodavanje novih razreda izrazito je korisno u sustavima za rad u stvarnom vremenu kao što su, na primjer, roboti. Jedna od novijih metoda u tom području je konsolidacija dubokih modela i ona je detaljnije proučena i implementirana u ovom radu. Implementacija metode testirana je na dobro poznatom skupu podataka CIFAR-100 za različite konfiguracije problema.
Sažetak (engleski)
Class-incremental learning is one of the branches of deep learning. Furthermore, the application of class-incremental learning to the problem of image recognition is particularly interesting. Class-incremental learning is very useful in real-time systems such as, for example, robots. One of the newer methods in this area is the deep model consolidation, and it has been studied in more detail and implemented in this paper. The implementation was tested on the well-known data set CIFAR-100 for different problem configurations.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:361687
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 20:16:55