prikaz prve stranice dokumenta Semantička segmentacija harmoničkim gusto povezanim modelima
Rad nije dostupan
završni rad
Semantička segmentacija harmoničkim gusto povezanim modelima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:033039
Delić, Anja
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Delić, A. (2021). Semantička segmentacija harmoničkim gusto povezanim modelima (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:033039

Delić, Anja. "Semantička segmentacija harmoničkim gusto povezanim modelima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:033039

Delić, Anja. "Semantička segmentacija harmoničkim gusto povezanim modelima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:033039

Delić, A. (2021). 'Semantička segmentacija harmoničkim gusto povezanim modelima', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:033039

Delić A. Semantička segmentacija harmoničkim gusto povezanim modelima [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:033039

A. Delić, "Semantička segmentacija harmoničkim gusto povezanim modelima", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:033039

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:033039
Podaci o radu
NaslovSemantička segmentacija harmoničkim gusto povezanim modelima
Naslov (engleski)Semantic segmentation with harmonic densely connected models
AutorAnja Delić
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaPetra Bevandić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Šarić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Jedan od mnogih zanimljivih zadataka računalnog vida je semantička segmentacija. Modeli s gusto povezanim konvolucijskim slojevima postižu vrlo dobre rezultate, a u posljednje vrijeme pojavila su se poboljšanja koja pažljivim povezivanjem konvolucijskih slojeva nastoje smanjiti broj memorijskih zahtjevnih operacija tijekom učenja i testiranja bez smanjenja točnosti modela. U ovom radu predstavljene su harmoničke gusto povezane konvolucijske mreže te je provedeno učenje i evaluacija modela FCHarDNet70, jedne konkretne implementacije harmoničkog gusto povezanog modela. Rezultati su prikazani i objašnjeni na kraju rada. Dodatno, ukratko su opisane osnove dubokog učenja i konvolucijskih mreža. Opisan je i postupak učenja, korišteni skupovi podataka, detalji programske implementacije i korištene biblioteke.
Sažetak (engleski)
One of the many interesting tasks of computer vision is semantic segmentation. Models with densely connected convolutional layers achieve very good results, and recently there have been improvements that, by carefully connecting convolutional layers, seek to reduce the number of memory-demanding operations during learning and testing without reducing model accuracy. In this paper, harmonic densely connected convolutional networks are presented and the learning and evaluation of the FCHarDNet70 model, a specific implementation of a harmonic densely connected model, is performed. The results are presented and explained at the end of the paper. Additionally, the basics of deep learning and convolutional networks are briefly described. The learning process, used data sets, details of program implementation and used libraries are also described.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:033039
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 20:17:27