prikaz prve stranice dokumenta Primjena podržanog učenja na automatsko igranje igara
Rad nije dostupan
završni rad
Primjena podržanog učenja na automatsko igranje igara
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:169138
Frandolić, Matija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Frandolić, M. (2021). Primjena podržanog učenja na automatsko igranje igara (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:169138

Frandolić, Matija. "Primjena podržanog učenja na automatsko igranje igara." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:169138

Frandolić, Matija. "Primjena podržanog učenja na automatsko igranje igara." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:169138

Frandolić, M. (2021). 'Primjena podržanog učenja na automatsko igranje igara', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:169138

Frandolić M. Primjena podržanog učenja na automatsko igranje igara [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:169138

M. Frandolić, "Primjena podržanog učenja na automatsko igranje igara", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:169138

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:169138
Podaci o radu
NaslovPrimjena podržanog učenja na automatsko igranje igara
Naslov (engleski)Application of reinforcement learning on automatic game playing
AutorMatija Frandolić
MentorMarko Čupić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Čupić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaVjeko Kužina (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Medić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Podržano učenje jedan je od glavnih pristupa strojnom učenju i primjenjuje se za rješavanje mnogih zanimljivih problema. Jedna od osobito zanimljivih je primjena na automatsko igranje igara, što podrazumijeva izradu računalnih igrača koji samostalno znaju igrati neku igru. Postoje brojni algoritmi koji se primjenjuju u svrhu učenja takvih igrača, a među popularne i široko primjenjive tu se ubraja i algoritam poznat pod nazivom Q-učenje. U sklopu ovog rada izrađena je kopija poznate igre Space Invaders. Za treniranje igrača korištena je varijanta Q-učenja koja koristi umjetnu neuronsku mrežu kao aproksimacijski model. Isprobane su različite konfiguracije neprijatelja te je istražen utjecaj hiperparametara. Komentirani su konačni rezultati i dana je njihova interpretacija u kontekstu korištenih hiperparametara.
Sažetak (engleski)
Reinforcement learning is one of the main approaches to machine learning and it is applied to solve many interesting problems. One of the particularly interesting ones is the application in automatic game playing, which involves the creation of computer players that know how to play a certain game on their own. There are a number of algorithms used to teach such players and among the popular and widely used ones is the Q-learning algorithm. A copy of the famous game Space Invaders was made as part of this paper. A variant of Q-learning, which uses an artificial neural network as an approximation model, was used to train the player. Different enemy configurations were tested. The influence of hyperparameters was also examined. Final results are commented and their interpretation is given in the context of used hyperparameters.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:169138
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 20:25:45