prikaz prve stranice dokumenta Učenje iz jednog primjera u području računalnog vida
Rad nije dostupan
završni rad
Učenje iz jednog primjera u području računalnog vida
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:746275
Kušen, Benjamin
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kušen, B. (2021). Učenje iz jednog primjera u području računalnog vida (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:746275

Kušen, Benjamin. "Učenje iz jednog primjera u području računalnog vida." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:746275

Kušen, Benjamin. "Učenje iz jednog primjera u području računalnog vida." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:746275

Kušen, B. (2021). 'Učenje iz jednog primjera u području računalnog vida', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:746275

Kušen B. Učenje iz jednog primjera u području računalnog vida [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:746275

B. Kušen, "Učenje iz jednog primjera u području računalnog vida", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:746275

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:746275
Podaci o radu
NaslovUčenje iz jednog primjera u području računalnog vida
Naslov (engleski)Single Shot Learning in Computer Vision
AutorBenjamin Kušen
MentorTomislav Petković (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Petković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKristijan Bartol (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDuje Medak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-09-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Učenje iz jednog primjera pristup je neuronskim mrežama u kojem se želi ostvariti mogućnost zaključivanja i klasifikacije temeljem samo jednog naučenog primjera. Danas neuronske mreže zahtijevaju ogromne količine podataka koji je teško dobiti zbog različitih razloga: podatke treba prikupiti, podatke treba ručno klasificirat, podatke treba predobraditi, i slično. Učenje iz jednog primjera rješava većinu tih problema jer jedan uzorak za učenje postaje dovoljan. Tema ovog rada je sistematizacija, analiza i usporedba znanstvenih radova u ovom području. Analizom radova uočene su dvije osnovne ideje kojima istraživači pristupaju problemu učenja iz jednog primjera: učenjem kako učiti i diskriminativnim ulaganjima. Osim tih osnovnih ideja uočene su i četiri glavne arhitekture koje se učestalo pojavljuju: memorijom proširene neuronske mreže, Bayesove neuronske mreže, Sijamske neuronske mreže i rekurzivne mreže. Područje učenje iz jednog primjera je propulzivno, a u ovom završnom radu analizirani su radovi pronađeni na odabranim tražilicama korištenjem odabranih ključnih riječi te zbog toga sistematizacije predložene u ovom radu nisu konačne.
Sažetak (engleski)
One-shot learning is an approach to neural networks that aims to achieve prediction and classification from a single teaching example. Nowadays neural networks require huge amounts of data that are hard to obtain for a variety of reasons: data must be collected, data must be manually classified, data must be preprocessed, and so on. Learning from one example solves a majority of such problems because only a single example is needed. The topic of this thesis is systematization, analysis, and comparison of research papers in this area. The analysis of the papers identified two fundamental ideas which are used by researchers to attack the problem of learning from one example: learning to learn and discriminative embeddings. In addition to the fundamental ideas, four architectures have been identified that occur frequently: memory augmented neural networks, Bayesian neural networks, Siamese neural networks, and recursive neural networks. The area of one-shot learning is propulsive, and this thesis considers research papers found using selected search engines and selected keywords. For these reasons, the systematizations proposed in this paper are not final.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:746275
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 20:55:52