prikaz prve stranice dokumenta Otkrivanje anomalija i stršećih vrijednosti u podatcima
Rad nije dostupan
završni rad
Otkrivanje anomalija i stršećih vrijednosti u podatcima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:407076
Lisica, David
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Lisica, D. (2021). Otkrivanje anomalija i stršećih vrijednosti u podatcima (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:407076

Lisica, David. "Otkrivanje anomalija i stršećih vrijednosti u podatcima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:407076

Lisica, David. "Otkrivanje anomalija i stršećih vrijednosti u podatcima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:407076

Lisica, D. (2021). 'Otkrivanje anomalija i stršećih vrijednosti u podatcima', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 20.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:407076

Lisica D. Otkrivanje anomalija i stršećih vrijednosti u podatcima [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 20.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:407076

D. Lisica, "Otkrivanje anomalija i stršećih vrijednosti u podatcima", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:407076

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:407076
Podaci o radu
NaslovOtkrivanje anomalija i stršećih vrijednosti u podatcima
Naslov (engleski)Detecting Anomalies and Outliers in Data
AutorDavid Lisica
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaEugen Vušak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Barišić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Rad uvodi pojmove anomalije i stršeće vrijednosti. Predstavljena je motivacija za otkrivanje takvih vrijednosti, kao i podjela problema prema dimenzionalnosti podataka na univarijatne i multivarijatne. Objašnjeni su postupci otkrivanja anomalija u skupu univarijatnih podataka korištenjem pravila 3-sigma i međukvartilnog raspona. Za multivarijatne podatke predstavljen je programski alat PyOD i objašnjeni neki njegovi algoritmi poput kNN, ABOD, CBLOF i IForest. Za skup podataka uzeti su zapisi o prodanim nekretninama u SAD-u. Provedena je analiza podataka s naglaskom na značajkama „cijena nekretnine“ i „prosječni godišnji dohodak kućanstva“. Pristupljeno je implementaciji rješenja nad skupom tih dviju značajki koristeći nekoliko klasifikatora. Rješenja su grafički prikazana i uspoređena.
Sažetak (engleski)
This paper introduces the concepts of anomaly and outlier. It presents the motivation for discovering such values, as well as the division of problems by the dimensionality into univariate and multivariate data. The paper explains procedures for detecting anomalies in a set of univariate data using the rule of 3-sigma and interquartile range and also for multivariate data using the software tool PyOD and some of its algorithms such as kNN, ABOD, CBLOF and IForest. Records of real estate sold in the United States were used as dataset. Data analysis was performed with an emphasis on the characteristics “real estate price” and “average annual household income”. The implementation of a solution on a set of these two features is made using several classifiers. The solutions are graphically presented and compared.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:407076
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 20:59:16