prikaz prve stranice dokumenta Semantička segmentacija organa u slikama magnetske rezonancije
Rad nije dostupan
završni rad
Semantička segmentacija organa u slikama magnetske rezonancije
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:019898
Merćep, Luka
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Merćep, L. (2021). Semantička segmentacija organa u slikama magnetske rezonancije (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:019898

Merćep, Luka. "Semantička segmentacija organa u slikama magnetske rezonancije." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:019898

Merćep, Luka. "Semantička segmentacija organa u slikama magnetske rezonancije." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:019898

Merćep, L. (2021). 'Semantička segmentacija organa u slikama magnetske rezonancije', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:019898

Merćep L. Semantička segmentacija organa u slikama magnetske rezonancije [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:019898

L. Merćep, "Semantička segmentacija organa u slikama magnetske rezonancije", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:019898

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:019898
Podaci o radu
NaslovSemantička segmentacija organa u slikama magnetske rezonancije
Naslov (engleski)Semantic segmentation of human organs in magnetic resonance images
AutorLuka Merćep
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaPetra Bevandić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMatej Grcić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Primjena tehnologije u medicini sve je češća i ovaj rad bavi se segmentacijom tkiva prostate od okolnog tkiva u slikama magnetske rezonancije. Semantička segmentacija jedan je od zadataka računalnog vida. Ovaj rad primjenjuje tehnike dubokog učenja koje su se pokazale uspješnima u rješavanju problema semantičke segmentacije. Primarno su to rezidualni konvolucijski modela i konvolucijski modeli s ljestvičastim naduzorkovanjem. U ovom radu korišteni su ovi modeli u području semantičke segmentacije slika magnetske rezonancije na skupu podataka PROMISE12. Skup podataka CamVid korišten je kao skup podataka za validaciju arhitekture modela prije no što su isti modeli bili korišteni na skupu podataka PROMISE12.
Sažetak (engleski)
Application of technology in medicine is becoming more common and this paper is exploring segmentation of prostate tissue from the surrounding tissue in magnetic resonance images. Semantic segmentation is one of the problems of computer vision. This paper applies techniques of deep learning that have proved to be successful in semantic segmentation problems. Primarily those are residual models and models with ladder-style upsampling. In this paper, those models were used in semantic segmentation of magnetic resonance images on the PROMISE12 data set. CamVid dataset was used as a dataset for model architecture validation before using those models on the PROMISE12 dataset.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:019898
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 21:10:26