prikaz prve stranice dokumenta Obrada videa računalnim vidom i umjetnom inteligencijom
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
završni rad
Obrada videa računalnim vidom i umjetnom inteligencijom
Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. urn:nbn:hr:179:645966
Svaguša, Luka
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za elektroniku i računarstvo

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje

Citirajte ovaj rad

Svaguša, L. (2022). Obrada videa računalnim vidom i umjetnom inteligencijom (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:645966

Svaguša, Luka. "Obrada videa računalnim vidom i umjetnom inteligencijom." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:645966

Svaguša, Luka. "Obrada videa računalnim vidom i umjetnom inteligencijom." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:645966

Svaguša, L. (2022). 'Obrada videa računalnim vidom i umjetnom inteligencijom', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:645966

Svaguša L. Obrada videa računalnim vidom i umjetnom inteligencijom [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:645966

L. Svaguša, "Obrada videa računalnim vidom i umjetnom inteligencijom", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:645966

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:645966
Podaci o radu
NaslovObrada videa računalnim vidom i umjetnom inteligencijom
Naslov (engleski)Video processing using computer vision and artificial intelligence
AutorLuka Svaguša
MentorSven Gotovac (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
(Zavod za elektroniku i računarstvo )
Split
Datum i država obrane2022-09-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Elektronika
Sažetak
U sklopu ovog rada prikazana je i objašnjena realizacija nadzornog sustava za Trajektnu luku Split, ostvarenog implementacijom računalnog vida. Baza slika za treniranje modela na kojemu je sustav zasnovan stvorena je koristeći snimke nadzorne kamere sa vrha zgrade Koteks. Algoritam odabran za detekciju je YOLOv5s. Nakon treniranja modela ostvarene su sljedeće mjere uspješnosti : mAP_0.5 = 96.4%, mAP_0.5:0.95 = 75.1%. Na temelju analize preciznosti i odziva odabran je prag pouzdanosti od 60%. Za kraj je provedeno testiranje sustava na videozapisima s kojima se sustav prije nije susretao, te je ustanovljeno da model detektira prisutne brodove uz pretežno ispravne klasifikacije.
Sažetak (engleski)
This thesis shows and explains the implementation of a surveillance system for the Split ferry port achieved through implementing computer vision. The image dataset used for training the model the system is based on was made using videos filmed by the surveillance camera from the top of the Koteks building. The algorithm chosen for detection was YOLOv5s. The following metrics were accomplished by training the model : mAP_0.5 = 96.4%, mAP_0.5:0.95 = 75.1%. Based on the analysis of the precision and recall, a confidence threshold of 60% was chosen. As the last part of the thesis, testing the trained model was carried out using yet unseen videos, it was concluded that the model detects present ships, and does it with the mostly correct classifications.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:645966
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-07-05 12:04:11