prikaz prve stranice dokumenta Razvoj web aplikacije za izdvajanje sadržaja temeljene na ekstrakciji podataka
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
diplomski rad
Razvoj web aplikacije za izdvajanje sadržaja temeljene na ekstrakciji podataka
Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2021. urn:nbn:hr:179:382152
Golubić, Gabrijel
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za elektroniku i računarstvo

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje

Citirajte ovaj rad

Golubić, G. (2021). Razvoj web aplikacije za izdvajanje sadržaja temeljene na ekstrakciji podataka (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:382152

Golubić, Gabrijel. "Razvoj web aplikacije za izdvajanje sadržaja temeljene na ekstrakciji podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:382152

Golubić, Gabrijel. "Razvoj web aplikacije za izdvajanje sadržaja temeljene na ekstrakciji podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:382152

Golubić, G. (2021). 'Razvoj web aplikacije za izdvajanje sadržaja temeljene na ekstrakciji podataka', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 20.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:382152

Golubić G. Razvoj web aplikacije za izdvajanje sadržaja temeljene na ekstrakciji podataka [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2021 [pristupljeno 20.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:382152

G. Golubić, "Razvoj web aplikacije za izdvajanje sadržaja temeljene na ekstrakciji podataka", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:382152

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:382152
Podaci o radu
NaslovRazvoj web aplikacije za izdvajanje sadržaja temeljene na ekstrakciji podataka
Naslov (engleski)The development of a web application for content serving based on web scraping
AutorGabrijel Golubić
MentorAna Kuzmanić Skelin (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
(Zavod za elektroniku i računarstvo )
Split
Datum i država obrane2021-09-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu je objašnjen pojam mrežnog struganja, načini ekstrakcije podataka iz web dokumenata, razlika alata za ekstrakciju podataka te usporedba istih. Kroz izradu web aplikacije temeljene na ekstrahiranim podacima, prikazan je dizajn arhitekture servera i klijenta, proces odabira izvora podataka i način posluživanja podataka na koristan način kroz sučelje. Koncept aplikacije je automatizirani dohvat informacija o novim oglasima te serviranje podataka korisnicima prema njihovim interesima preko sučelja ili email-ova. Za izradu aplikacije korištene su dvije baze podataka, PostgreSQL i MongoDB, Python programski jezik te FastAPI okvir za serverski dio, Scrapy okvir za struganje podataka te JavaScript programski jezik i biblioteka React za klijentsko sučelje.
Sažetak (engleski)
This paper deals with the concept of web scraping, methods of data extraction from web documents as well as the difference between popular data extraction tools and their comparison. Through the development of a web application based on the extracted data, presented are the design of the server and client architecture, the process of selecting the data source and the way of serving the data in a useful way through the interface. The concept of the application is an automated retrieval of information about new listings and serving that data to users according to their interests via an interface or emails. Two databases were used to create the application, PostgreSQL and MongoDB, Python programming language and FastAPI framework for the backend part, Scrapy framework for data scraping and JavaScript programming language with React library for the client interface.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:382152
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. com.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-11-30 12:47:26