prikaz prve stranice dokumenta Testing the efficiency of voice recognition software in translation
  Preuzmi
PDF 941.85 KB
diplomski rad
Testing the efficiency of voice recognition software in translation
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Filozofski fakultet, 2019. urn:nbn:hr:142:389684
Pernarčić, Marko
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Filozofski fakultet
Odsjek za engleski jezik i književnost

Institucijski repozitorij: FFOS-repozitorij

Citirajte ovaj rad

Pernarčić, M. (2019). Testing the efficiency of voice recognition software in translation (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Filozofski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:142:389684

Pernarčić, Marko. "Testing the efficiency of voice recognition software in translation." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Filozofski fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:142:389684

Pernarčić, Marko. "Testing the efficiency of voice recognition software in translation." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Filozofski fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:142:389684

Pernarčić, M. (2019). 'Testing the efficiency of voice recognition software in translation', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Filozofski fakultet, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:142:389684

Pernarčić M. Testing the efficiency of voice recognition software in translation [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Filozofski fakultet; 2019 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:142:389684

M. Pernarčić, "Testing the efficiency of voice recognition software in translation", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Filozofski fakultet, Osijek, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:142:389684

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:142:389684
Podaci o radu
NaslovTesting the efficiency of voice recognition software in translation
Naslov (hrvatski)Ispitivanje učinkovitosti alata za prepoznavanje govora u procesu prevođenja
AutorMarko Pernarčić
MentorMarija Omazić (mentor)
Član povjerenstvaGoran Schmidt (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarija Omazić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDubravka Vidaković Erdeljić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Filozofski fakultet
(Odsjek za engleski jezik i književnost)
Osijek
Datum i država obrane2019-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		HUMANISTIČKE ZNANOSTI
Filologija
Anglistika
Sažetak
Today, the translation service industry and the speech technology industry are both in significant growth, showing no indication of stopping in the near future. Speech recognition technology is slowly becoming integrated in Computer Assisted Translation (CAT) tools, which has the potential to increase productivity of the translation process. The aim of this paper is to determine whether speech recognition is a more efficient input method than typing in the translation process—assessing primarily speed and accuracy. Additionally, the goal was to establish the level of adequacy of the integration of speech recognition technology with CAT tools in its current instance. The research consisted of tests through which the respondents were tested for their typing, dictating, and translating abilities, along with speed. Two independent evaluators assessed the translations, ultimately using the average of scores and grades. We have established a sizable number of metrics and used three different nonparametric tests in order to test the hypotheses for 8 research questions. Based on the results obtained, we have provided a foundation for improving the translation process.
Sažetak (hrvatski)
Prevoditeljska je industrija, uz industriju govornih tehnologija, trenutno u značajnom rastu i obje ne pokazuju naznake zaustavljanja u skoroj budućnosti. Tehnologija prepoznavanja govora polako se uvodi u alate za računalno potpomognuto prevođenje, što sadrži potencijal za unapređenje produktivnosti pri procesu prevođenja. Cilj ovog rada je ustanoviti je li je prepoznavanje govora efikasnija metoda unosa od korištenja tipkovnice kod prevođenja, pri čemu su se u obzir primarno uzimala brzina i točnost. Nadalje, nastojala se procijeniti adekvatnost integracije tehnologije prepoznavanja govora u alate za računalno potpomognuto prevođenje, u svojem trenutnom izdanju. Istraživanje se sastojalo od testova putem kojih se se provjeravala sposobnost i brzina tipkanja, diktiranja i prevođenja kod ispitanika. Dva neovisna ocjenjivača ocjenjivala su prijevode, te se koristio prosjek njihovih bodova i ocjena. Odredili smo veći broj parametara te koristili tri različita neparametrijska testa kako bi ispitali hipoteze kroz 8 istraživačkih pitanja. Prikupljeni rezultati poslužili su kao temelj za buduće unapređenje procesa prevođenja.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:142:389684
Studijski programNaziv: Engleski jezik i književnost (dvopredmetni); smjerovi: nastavnički, filološki, prevoditeljski
Smjer: prevoditeljski
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra engleskog jezika i književnosti (mag. philol. angl.)
Studijski programNaziv: Nakladništvo (dvopredmetni)
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra nakladništva (mag. inf. et comm.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-01-14 16:42:54