prikaz prve stranice dokumenta Extractive Summarization of Scientific Publications
  Preuzmi
PDF 1.85 MB
diplomski rad
Extractive Summarization of Scientific Publications
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet, 2019. urn:nbn:hr:186:707042
Krušić, Lucija
Sveučilište u Rijeci
Filozofski fakultet

Institucijski repozitorij: Repozitorij Filozofskog fakulteta Rijeka

Citirajte ovaj rad

Krušić, L. (2019). Extractive Summarization of Scientific Publications (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:707042

Krušić, Lucija. "Extractive Summarization of Scientific Publications." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:707042

Krušić, Lucija. "Extractive Summarization of Scientific Publications." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:707042

Krušić, L. (2019). 'Extractive Summarization of Scientific Publications', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet, citirano: 26.06.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:707042

Krušić L. Extractive Summarization of Scientific Publications [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet; 2019 [pristupljeno 26.06.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:707042

L. Krušić, "Extractive Summarization of Scientific Publications", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet, Rijeka, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:707042

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:707042
Podaci o radu
NaslovExtractive Summarization of Scientific Publications
AutorLucija Krušić
MentorSanda Martinčić-Ipšić (mentor)
Član povjerenstvaAna Meštrović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSanda Martinčić-Ipšić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarina Ivašić-Kos (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Filozofski fakultet
Rijeka
Datum i država obrane2019-09-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		HUMANISTIČKE ZNANOSTI
Filologija
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Sažetak
This Master‟s thesis aims to provide a comprehensive survey of state-of-the art methods used for the task of Automatic Text Summarization. Automatically made summaries can provide great benefits to everyday internet users and enhance the way we search for relevant and necessary information and save time and resources invested in human-made summaries. This thesis provides an overview of the field of ATS and covers the approaches to summarization, the real-world applications of summarization and the various evaluation metrics used to establish the quality of the generated summary. Automatic text summarization is a blooming field which has recently gained significant interest and presently, much advancement is being achieved with the use of neural networks. The thesis will provide a comprehensive survey of the recent work done in the field, including the datasets used and the state-of-the art results of recent studies. The various methods of approaching ATS are described in depth and compared on the basis of their effectiveness.
Sažetak (hrvatski)
Ovaj diplomski rad pruža opsežan pregled najsuvremenijih metoda koje se koriste u polju Automatskog Sažimanja Teksta. Automatski generirani sažeci donose velike prednosti svakodnevnim korisnicima internet te u znatnoj mjeri reduciraju vrijeme i resurse uložene u stvaranje ljudski kreiranih sažetaka. Ovaj rad će pružiti pregled samoga polja i obuhvatiti različite vrste automatskog sažimanja te pružiti uvid u brojne primjene automatskog sažimanja u stvarnome svijetu. Osim toga, biti će opisane metode za evaluaciju generiranih sažetaka koje su se pokazale najprihvatljivijima za određivanje kvalitete generiranih sažetaka. Automatsko sažimanje teksta je polje Računalne obrade prirodnog jezika koje trenutno proživljava novi procvat a napretci u polju se postižu gotovo svakodnevno a osobito u zadnje vrijeme sa sve češćim korištenjem neuronskih mreža za različite zadatke koji spadaju pod obradu prirodnog jezika. Ovaj diplomski rad pružiti će pregled najnovijih istraživanja, što uključuje i zbirke koje se koriste za zadatak automatske sumarizacije kao i najsuvremenije i najuspješnije modele te njihove rezultate. Raznolike metode pristupanja automatskom sažimanju teksta su detaljno opisane i uspoređene na temelju njihove funkcionalnosti i uspješnosti.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:186:707042
Studijski programNaziv: Engleski jezik i kniževnost (dvopredmetni); smjerovi: nastavnički
Smjer: nastavnički
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra edukacije engleskog jezika i književnosti (mag. educ. philol. angl.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomenaDrugi studijski program je informatika.
Datum i vrijeme pohrane2020-06-25 10:26:15