prikaz prve stranice dokumenta Errors in Machine Translation from Croatian to English: a Corpus-based Approach
  Preuzmi
PDF 598.91 KB
diplomski rad
Errors in Machine Translation from Croatian to English: a Corpus-based Approach
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet, 2020. urn:nbn:hr:186:395434
Zagorec, Dario
Sveučilište u Rijeci
Filozofski fakultet
Odsjek za anglistiku

Institucijski repozitorij: Repozitorij Filozofskog fakulteta Rijeka

Citirajte ovaj rad

Zagorec, D. (2020). Errors in Machine Translation from Croatian to English: a Corpus-based Approach (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:395434

Zagorec, Dario. "Errors in Machine Translation from Croatian to English: a Corpus-based Approach." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:395434

Zagorec, Dario. "Errors in Machine Translation from Croatian to English: a Corpus-based Approach." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:395434

Zagorec, D. (2020). 'Errors in Machine Translation from Croatian to English: a Corpus-based Approach', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet, citirano: 12.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:395434

Zagorec D. Errors in Machine Translation from Croatian to English: a Corpus-based Approach [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet; 2020 [pristupljeno 12.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:395434

D. Zagorec, "Errors in Machine Translation from Croatian to English: a Corpus-based Approach", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet, Rijeka, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:395434

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:395434
Podaci o radu
NaslovErrors in Machine Translation from Croatian to English: a Corpus-based Approach
AutorDario Zagorec
MentorMirjana Borucinsky (mentor)
Član povjerenstvaMarija Brala-Vukanović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMirjana Borucinsky (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAnita Memišević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Filozofski fakultet
(Odsjek za anglistiku)
Rijeka
Datum i država obrane2020-09-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		HUMANISTIČKE ZNANOSTI
Filologija
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Pedagogija
Sažetak
A once heavily flawed method of translation, machine translation has improved and continues to improve every day. However, with the plethora of errors that machine translation systems make, machine translation is undeniably inferior to human translation. This paper analyzes a corpus of texts translated by Google Translate for different types of errors. The results show that Google Translate committed an abundance of lexical, morphosyntactic and stylistic errors, highlighting the limitations of machine translation at this time.
Ključne riječi
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:186:395434
Studijski programNaziv: Engleski jezik i književnost (dvopredmetni); smjerovi: nastavnički
Smjer: nastavnički
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra edukacije engleskog jezika i književnosti (mag. educ. philol. angl.)
Studijski programNaziv: Pedagogija (dvopredmetni)
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra pedagogije (mag. paed.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-02-01 11:28:12