prikaz prve stranice dokumenta Neuronsko strojno prevođenje
  Preuzmi
PDF 1.63 MB
diplomski rad
Neuronsko strojno prevođenje
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet, 2021. urn:nbn:hr:186:436094
Lerga, Košuta Estera
Sveučilište u Rijeci
Filozofski fakultet
Odsjek za talijanistiku
Sveučilište u Rijeci
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija

Institucijski repozitorij: Repozitorij Filozofskog fakulteta Rijeka

Citirajte ovaj rad

Lerga, K. E. (2021). Neuronsko strojno prevođenje (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet; Rijeka: Sveučilište u Rijeci. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:436094

Lerga, Košuta Estera. "Neuronsko strojno prevođenje." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet; Sveučilište u Rijeci, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:436094

Lerga, Košuta Estera. "Neuronsko strojno prevođenje." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet; Sveučilište u Rijeci, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:436094

Lerga, K. E. (2021). 'Neuronsko strojno prevođenje', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet; Sveučilište u Rijeci, citirano: 07.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:436094

Lerga KE. Neuronsko strojno prevođenje [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet; Rijeka: Sveučilište u Rijeci; 2021 [pristupljeno 07.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:436094

K. E. Lerga, "Neuronsko strojno prevođenje", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet, Rijeka; Sveučilište u Rijeci, Rijeka, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:436094

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:436094
Podaci o radu
NaslovNeuronsko strojno prevođenje
Naslov (engleski)Neural Machine Traslation
AutorKošuta Estera Lerga
MentorLucia Načinović Prskalo (mentor)
Član povjerenstvaVanja Slavuj (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLucia Načinović Prskalo (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarija Brkić Bakarić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Filozofski fakultet
(Odsjek za talijanistiku)
Rijeka
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
(Fakultet informatike i digitalnih tehnologija)
Rijeka
Datum i država obrane2021-07-19, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		HUMANISTIČKE ZNANOSTI
Filologija
Sažetak
Nedavna otkrića u području umjetne inteligencije utjecala su na sva zanimanja, a donijela su izrazite promjene u radu prevoditelja. Googleova AutoML Translate usluga koja omogućava korisnicima da treniraju Googleove sustave temeljene na neuronskom strojnom prevođenju (GNMT) koristeći svoje vlastite prevoditeljske memorije, smatra se jednim od najznačajnijih novih proizvoda pokrenutih 2018. godine u području neuronskog strojnog prevođenja. Osim analiziranja najboljih načina i alata za stvaranje i oblikovanje prevoditeljskih memorija, rad se bavi analizom rada AutoML Translate platforme na primjeru pet različito pripremljenih prevoditeljskih memorija. Prikazani su rezultati dobiveni u navedenim slučajevima od kojih su većina dosegli izvrstan uspjeh koji je prema Googleovoj bilingvističkoj evaluaciji opisan kao model koji proizvodi visoko kvalitetan neuronski strojni prijevod.
Sažetak (engleski)
Recent discoveries in the field of artificial intelligence have impacted various professions, including translation, and have resulted in significant changes in the work of translators. One of the most significant new products announced in 2018 is Google's AutoML Translate service, which allows users to train Google's systems based on neural machine translation (GNMT) with their own translation memories. The paper not only examines the best methods and tools for producing and structuring translation memories, but it also examines the AutoML Translate platform using five different translation memories. The preceding examples' findings are reported, with the majority of them great success, which Google's bilingual review describes as models that create high-quality neural machine translation.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:186:436094
Studijski programNaziv: Talijanski jezik i književnost (dvopredmetni)
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra talijanskog jezika i književnosti (mag. philol. ital.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomenaDrugi studijski program je informatika.
Datum i vrijeme pohrane2021-11-19 09:23:28