prikaz prve stranice dokumenta Primjena liste i n-torke u programskom jeziku Python
  Preuzmi
PDF 1.09 MB
završni rad
Primjena liste i n-torke u programskom jeziku Python
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2019. urn:nbn:hr:131:695228
Čumlievski, Nola
Sveučilište u Zagrebu
Filozofski fakultet
Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti

Institucijski repozitorij: ODRAZ

Citirajte ovaj rad

Čumlievski, N. (2019). Primjena liste i n-torke u programskom jeziku Python (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:695228

Čumlievski, Nola. "Primjena liste i n-torke u programskom jeziku Python." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:695228

Čumlievski, Nola. "Primjena liste i n-torke u programskom jeziku Python." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:695228

Čumlievski, N. (2019). 'Primjena liste i n-torke u programskom jeziku Python', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, citirano: 24.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:695228

Čumlievski N. Primjena liste i n-torke u programskom jeziku Python [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet; 2019 [pristupljeno 24.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:695228

N. Čumlievski, "Primjena liste i n-torke u programskom jeziku Python", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:695228

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:695228
Podaci o radu
NaslovPrimjena liste i n-torke u programskom jeziku Python
AutorNola Čumlievski
MentorIvan Dunđer (mentor)
Član povjerenstvaSanja Seljan (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaVedran Juričić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Dunđer (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Filozofski fakultet
(Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti)
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-03, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Sažetak
Ovaj rad bavi se opisom struktura podataka, preciznije jednom od nepromjenjivih struktura podataka (n-torkama) te jednom od promjenjivih struktura podataka (listom) u programskom jeziku Python te njihovim osnovnim karakteristikama. Navedene su specifične karakteristike za obje strukture podataka, način stvaranja pojedine strukture podataka, njihov zapis te operacije i metode koje se mogu primijeniti nad navedenim strukturama podataka. TakoĎer je opisano u kojim slučajevima se odreĎene vrste struktura podataka koriste, za koju svrhu, na koji način, kada je primjereno koristiti promjenjive (liste), a kada nepromjenjive (n-torke) strukture podataka te koja su ograničenja kod uporabe navedenih struktura podataka. Navedeni su odreĎeni primjeri pomoću kojih se može stvoriti jasnija slika o navedenim strukturama podataka i o načinu njihovog korištenja te o tome kako se definiraju. Ideja rada je definirati razlike, prednosti i mane ovih naizgled sličnih struktura podataka te opisati adekvatne načine njihove uporabe koristeći pri tome interpretacijski programski jezik Python.
Sažetak (engleski)
This paper deals with the description of data structures, more precisely with one of the immutable data structures (tuples) and one of the mutable data structures (list) in the programming language Python and their basic characteristics as well. Specific characteristics are being listed for both data structures, also the ways of creating an individual data structure, their notation and operations and methods which can be applied on the previously stated data structures. It is also described in which cases are certain types of data structures used, for what purpose, in what way, when it is appropriate to use mutable (lists) and when immutable (tuples) data structures and what are the usage limitations for both aforementioned data structures. Certain examples are stated by which one can get a clearer picture about the stated data structures, the way they are used and their definition. The idea of this paper is to define the differences, advantages and flaws of these seemingly similar data structures and to describe adequate ways of their application while using the interpreted programming language Python.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:131:695228
Studijski programNaziv: Informacijske znanosti
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informacijskih znanosti (univ. bacc. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-08-22 13:43:13