Cilj ovoga diplomskog rada bio je istražiti područje pretraživanja glazbenih informacija (engl. music information retrieval). Pretraživanje glazbenih informacija bavi se vađenjem informacijama i zaključaka iz glazbe, indeksiranjem glazbe koristeći njena svojstva i razvojem različitih shema za pretraživanje i povrat glazbenih informacija. Kako bi se svi ti ciljevi postigli analiziraju se neka od glazbenih svojstva kao što su: ton, boja tona, harmonija itd. Nakon toga se pregledavaju neka područja unutar domene pretraživanja glazbenih informacija: audioidentifikacija, glazbene preporuke i jezici za opisivanje glazbe. Svako to područje se pojašnjava i navodi kako funkcionira te se navedi i nekoliko primjera. U praktičnom dijelu rada se radi klasifikacija žanrova uz pomoć programskog jezika Python i raznih knjižnica. Pojašnjava se ukratko samo područje klasifikacija žanrova i njene probleme. Za analizu svojstva pjesama se koristi Python knjižnica pod nazivom Librosa, a za klasifikaciju se koristi knjižnica Scikit-learn. Na kraju rada se pregledavaju rezultati klasifikacije i uspoređuju s rezultatima drugih radova koji su isto vršili klasifikaciju nad istim skupom podataka.