prikaz prve stranice dokumenta Vrednovanje strojnog prevoditelja Google Translate na primjeru jezičnog para turski i hrvatski
  Preuzmi
PDF 1.49 MB
diplomski rad
Vrednovanje strojnog prevoditelja Google Translate na primjeru jezičnog para turski i hrvatski
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2021. urn:nbn:hr:131:503041
Leskovar, Željka
Sveučilište u Zagrebu
Filozofski fakultet
Odsjek za lingvistiku

Institucijski repozitorij: ODRAZ

Citirajte ovaj rad

Leskovar, Ž. (2021). Vrednovanje strojnog prevoditelja Google Translate na primjeru jezičnog para turski i hrvatski (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:503041

Leskovar, Željka. "Vrednovanje strojnog prevoditelja Google Translate na primjeru jezičnog para turski i hrvatski." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:503041

Leskovar, Željka. "Vrednovanje strojnog prevoditelja Google Translate na primjeru jezičnog para turski i hrvatski." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:503041

Leskovar, Ž. (2021). 'Vrednovanje strojnog prevoditelja Google Translate na primjeru jezičnog para turski i hrvatski', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, citirano: 20.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:503041

Leskovar Ž. Vrednovanje strojnog prevoditelja Google Translate na primjeru jezičnog para turski i hrvatski [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet; 2021 [pristupljeno 20.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:503041

Ž. Leskovar, "Vrednovanje strojnog prevoditelja Google Translate na primjeru jezičnog para turski i hrvatski", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:503041

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:503041
Podaci o radu
NaslovVrednovanje strojnog prevoditelja Google Translate na primjeru jezičnog para turski i hrvatski
Naslov (engleski)Evaluation of the machine translation service Google Translate for Turkish-Croatian language pair
AutorŽeljka Leskovar
MentorIvana Simeon (mentor)
Član povjerenstvaMatea Filko (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Tadić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvana Simeon (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Filozofski fakultet
(Odsjek za lingvistiku)
Zagreb
Datum i država obrane2021-03-03, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		HUMANISTIČKE ZNANOSTI
Filologija
Opće jezikoslovlje (lingvistika)
Sažetak
Ovim radom vrednovan je alat za strojno prevođenje Google Prevoditelj na konkretnom jezičnom paru turski i hrvatski. Analiza polazi od kreiranja korpusa materijala koji se sastoje od originalnih tekstova izvornog jezika, njihova strojnog i konvencionalnog prijevoda kao referentne točke. Odabrani istraživački pristup koristi se kvalitativnom i kvantitativnom analizom pogrešaka koje su prepoznate u izlaznim podacima strojnog prijevoda s ciljem uvida u trenutačno stanje kvalitete prijevoda na manje istaknutim ili korištenim jezicima na globalnoj razini. Strukturne razlike odabranog jezičnog para dodatno su naglašene razlikom u jezičnim stilovima odabranih tekstova koji su dovedeni u korelaciju s količinom i vrstom pogrešaka izlaznih podataka. Uz statistički prikaz prepoznatih pogrešaka provedena je i lingvistička obrada rezultata s ciljem dublje analize samog jezičnog para i pogrešaka koje su specifične za njega. Na samom kraju rad donosi nedostatke predmetne analize i prijedlog za promjenu pristupa u budućim istraživanjima.
Sažetak (engleski)
This thesis evaluates machine translation provided by online tool Google Translate, on a specific language pair Turkish and Croatian. Analysis started off by building a corpus consisted of source language texts as a base and then their machine translation using online tool Google translate and last but not least, conventional translation texts as a reference point. The research part of the thesis is mainly based on qualitative and quantitative analysis of errors identified in machine translation output for gaining insight into current state of translation quality in less prominent languages used on a global scale. The structural differences between chosen languages are further accentuated by the difference in written style of the selected texts that can be put into correlation with the amount and type of output errors. In addition to the statistical presentation of the identified errors, a linguistic processing of the results was performed with the aim of a deeper analysis of the language pair itself and their characteristical errors. At the very end, the thesis brings the shortcomings of the analysis and a potential proposal for changing the approach in future research.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:131:503041
Studijski programNaziv: Lingvistika (dvopredmetni); smjerovi: opći, poredbeni, računalni, primijenjeni, kognitivni
Smjer: računalni
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra lingvistike (mag. ling.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Nekomercijalno-Dijeli pod istim uvjetima 4.0 međunarodna (CC BY-NC-SA 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2021-06-23 21:02:48