prikaz prve stranice dokumenta Reprezentativno učenje u obradi prirodnog jezika
  Preuzmi
PDF 3.68 MB
završni rad
Reprezentativno učenje u obradi prirodnog jezika
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2021. urn:nbn:hr:131:538908
Pribanić, Ana
Sveučilište u Zagrebu
Filozofski fakultet
Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti

Institucijski repozitorij: ODRAZ

Citirajte ovaj rad

Pribanić, A. (2021). Reprezentativno učenje u obradi prirodnog jezika (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:538908

Pribanić, Ana. "Reprezentativno učenje u obradi prirodnog jezika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:538908

Pribanić, Ana. "Reprezentativno učenje u obradi prirodnog jezika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:538908

Pribanić, A. (2021). 'Reprezentativno učenje u obradi prirodnog jezika', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, citirano: 28.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:538908

Pribanić A. Reprezentativno učenje u obradi prirodnog jezika [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet; 2021 [pristupljeno 28.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:538908

A. Pribanić, "Reprezentativno učenje u obradi prirodnog jezika", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:538908

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:538908
Podaci o radu
NaslovReprezentativno učenje u obradi prirodnog jezika
Naslov (engleski)Representation learning for natural language processing
AutorAna Pribanić
MentorNives Mikelić Preradović (mentor)
Član povjerenstvaTomislava Lauc (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSanja Kišiček (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNives Mikelić Preradović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Filozofski fakultet
(Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti)
Zagreb
Datum i država obrane2021-09-17, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Sažetak
Obrada prirodnog jezika postaje sve aktivnijim područjem istraživanja. Razvoj tehnika reprezentativnog učenja od lokalnih do distribuiranih reprezentacija omogućio je tehnologijama obrade prirodnog jezika bolje razumijevanje semantičkog značenja i konteksta riječi i rečenica na prirodnim jezicima. Veliki napredak ostvaren je dvosmjernim treniranjem modela transformera čija je izvedba prikazana u ovom radu vizualizacijom skupa podataka IMDB recenzija na hrvatskom i engleskom jeziku.
Sažetak (engleski)
Natural language processing has become an increasingly active area of research. The development of representative learning techniques from local to distributed representations has enabled natural language processing technology to better understand the semantic meaning and context of words and sentences in natural languages. Great progress has been made in the bidirectional training of transformer models whose performance is presented in this paper by their visualization of a set of IMDB reviews in Croatian and English language.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:131:538908
Studijski programNaziv: Informacijske znanosti
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informacijskih znanosti (univ. bacc. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-09-17 15:29:01