prikaz prve stranice dokumenta Primjena tehnika obrade prirodnog jezika u računalnoj sigurnosti
  Preuzmi
PDF 1000.12 KB
završni rad
Primjena tehnika obrade prirodnog jezika u računalnoj sigurnosti
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2022. urn:nbn:hr:131:620944
Bilić, Ružica
Sveučilište u Zagrebu
Filozofski fakultet
Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti

Institucijski repozitorij: ODRAZ

Citirajte ovaj rad

Bilić, R. (2022). Primjena tehnika obrade prirodnog jezika u računalnoj sigurnosti (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:620944

Bilić, Ružica. "Primjena tehnika obrade prirodnog jezika u računalnoj sigurnosti." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:620944

Bilić, Ružica. "Primjena tehnika obrade prirodnog jezika u računalnoj sigurnosti." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:620944

Bilić, R. (2022). 'Primjena tehnika obrade prirodnog jezika u računalnoj sigurnosti', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:620944

Bilić R. Primjena tehnika obrade prirodnog jezika u računalnoj sigurnosti [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet; 2022 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:620944

R. Bilić, "Primjena tehnika obrade prirodnog jezika u računalnoj sigurnosti", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:620944

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:620944
Podaci o radu
NaslovPrimjena tehnika obrade prirodnog jezika u računalnoj sigurnosti
Naslov (engleski)Application of natural language processing techniques for cybersecurity
AutorRužica Bilić
MentorIvan Dunđer (mentor)
Član povjerenstvaVjera Lopina (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSanja Seljan (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Dunđer (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Filozofski fakultet
(Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti)
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Sažetak
Završni rad na temu primjene tehnika obrade prirodnog jezika u računalnoj sigurnosti prikazuje da navedene tehnike mogu biti upotrijebljene za više od obrade ljudskog prirodnog jezika te da se mogu koristiti na bilo kakvim tekstualnim podacima. Postoji više načina primjene u računalnoj sigurnosti koji će se razraditi u ovom radu, od generiranja algoritma za klasifikaciju domena do modela za identifikaciju zlonamjernih email poruka. Korištenjem tehnika obrade prirodnog jezika, izvršit će se i analiza ranjivosti izvornog koda na način da se prvo odrede uzorci funkcija povezanih sa već poznatim sigurnosnim propustima u izvornim kodovima. Fokus u ovom radu će biti sigurnost web aplikacije (sigurnost na web-u) i za sve navedene primjene trebat će prikupiti korpuse i primijeniti neke od standardnih operacija nad tekstom, kao što su parsiranje, stvaranje semantičkih mreža i lematizacije. Prikupljeni podaci koji se odnose na izvorni kod će se klasificirati na temelju OWASP Top Ten. Nakon prikupljanja korpusa i pripreme teksta, softversko rješenje identifikacije i klasifikacije će se prikazati pomoću programskog jezika Python.
Sažetak (engleski)
The bachelor thesis on the application of natural language processing techniques in cybersecurity shows that these techniques can be used for more than human natural language processing and that they can be used on any textual data. There are several ways of application in computer security that will be developed in this thesis, from generating a domain classification algorithm to a model for identifying malicious e-mail messages. Using natural language processing techniques, source code vulnerability analysis will also be performed by first determining patterns of functions related to already known security vulnerabilities in source codes. The focus in this work will be web application security (security on the web) and for all of the above applications corpora will need to be compiled and data will be processed by some of the standard text operations, such as parsing, creating semantic networks and tokenization. The data collected related to the source code will be classified based on the OWASP Top Ten. After collecting the corpus and preparing the text, a software solution for identification and classification will be shown using the Python programming language code.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:131:620944
Studijski programNaziv: Informacijske znanosti
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informacijskih znanosti (univ. bacc. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-07-05 12:08:23