prikaz prve stranice dokumenta ICONCLASS - classification system for art and iconography
  Preuzmi
PDF 852.71 KB
završni rad
ICONCLASS - classification system for art and iconography
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2019. urn:nbn:hr:131:711297
Kabashi, Anyla
Sveučilište u Zagrebu
Filozofski fakultet
Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti

Institucijski repozitorij: ODRAZ

Citirajte ovaj rad

Kabashi, A. (2019). ICONCLASS - classification system for art and iconography (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:711297

Kabashi, Anyla. "ICONCLASS - classification system for art and iconography." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:711297

Kabashi, Anyla. "ICONCLASS - classification system for art and iconography." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:711297

Kabashi, A. (2019). 'ICONCLASS - classification system for art and iconography', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, citirano: 24.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:711297

Kabashi A. ICONCLASS - classification system for art and iconography [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet; 2019 [pristupljeno 24.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:711297

A. Kabashi, "ICONCLASS - classification system for art and iconography", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:711297

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:711297
Podaci o radu
NaslovICONCLASS - classification system for art and iconography
Naslov (hrvatski)ICONCLASS - Klasifikacijski sustav za umjetnost i ikonografiju
AutorAnyla Kabashi
MentorGoran Zlodi (mentor)
Član povjerenstvaHelena Stublić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaŽarka Vujić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Zlodi (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Filozofski fakultet
(Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti)
Zagreb
Datum i država obrane2019-06-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Sažetak
Documenting is a crucial activity for any museum or art institution. Today, that importance is growing for the metadata museum provides us with, is essential in retrieving information in the vast amount of data of the modern world. The goal of this study is to discuss the design of thesauri, how they work and what is their purpose in documenting museum objects. It further discusses content indexing together with aboutness, isness and ofness, to draw a parallel with Panofsky’s categories in iconography. The central focus of the work falls onto analyzing Iconclass, its features, and usage. Additionally, it concentrates on new developments in machine learning within artificial intelligence, which use Iconclass to generate and automatize new data and connections. Finally, it gives a brief overview of folksonomy and social tagging.
Sažetak (hrvatski)
Dokumentiranje je ključna aktivnost svakog muzeja ili umjetničke institucije. Danas ta važnost raste jer metapodaci koje nam muzej pruža igraju bitnu ulogu u pronalaženju informacija u ogromnoj količini podataka suvremenog svijeta. Cilj ovog rada je predstaviti i raspravljati o dizajnu tezaurusa, kako oni rade i koja je njihova svrha u dokumentiranju muzejskih objekata. Nadalje se takodjer predstavlja sadržajnu obradu zajedno s sustinom, postojanoscu i svojstvom (aboutness, isness, ofness) kako bi se usporedila s Panofskijevim kategorijama u ikonografiji. Središnji fokus rada je analiziranje Iconclass-a, njegovih značajki i upotrebe. Osim toga, rad se usredotočuje na nove razvoje u strojnom učenju preko umjetne inteligencije, koji koriste Iconclass za generiranje i automatizaciju novih podataka i veza. Na kraju, daje se kratak pregled folksonomije i socijalnog označavanja.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:131:711297
Studijski programNaziv: Informacijske znanosti
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informacijskih znanosti (univ. bacc. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-10-30 13:52:36