prikaz prve stranice dokumenta Digitalizacija i obrada slike i teksta u sustavima za optičko prepoznavanje znakova u domeni bibliotekarstva
  Preuzmi
PDF 2.68 MB
diplomski rad
Digitalizacija i obrada slike i teksta u sustavima za optičko prepoznavanje znakova u domeni bibliotekarstva
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2023. urn:nbn:hr:131:825916
Kmetič, Stela
Sveučilište u Zagrebu
Filozofski fakultet
Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti

Institucijski repozitorij: ODRAZ

Citirajte ovaj rad

Kmetič, S. (2023). Digitalizacija i obrada slike i teksta u sustavima za optičko prepoznavanje znakova u domeni bibliotekarstva (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:825916

Kmetič, Stela. "Digitalizacija i obrada slike i teksta u sustavima za optičko prepoznavanje znakova u domeni bibliotekarstva." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:825916

Kmetič, Stela. "Digitalizacija i obrada slike i teksta u sustavima za optičko prepoznavanje znakova u domeni bibliotekarstva." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:825916

Kmetič, S. (2023). 'Digitalizacija i obrada slike i teksta u sustavima za optičko prepoznavanje znakova u domeni bibliotekarstva', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:825916

Kmetič S. Digitalizacija i obrada slike i teksta u sustavima za optičko prepoznavanje znakova u domeni bibliotekarstva [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet; 2023 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:825916

S. Kmetič, "Digitalizacija i obrada slike i teksta u sustavima za optičko prepoznavanje znakova u domeni bibliotekarstva", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:825916

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:825916
Podaci o radu
NaslovDigitalizacija i obrada slike i teksta u sustavima za optičko prepoznavanje znakova u domeni bibliotekarstva
Naslov (engleski)Digitization, image and text processing in optical character recognition systems in the field of librarianship
AutorStela Kmetič
MentorSanja Seljan (mentor)
Član povjerenstvaVjera Lopina (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Dunđer (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSanja Seljan (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Filozofski fakultet
(Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti)
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Knjižničarstvo
Sažetak
U svijetu koji ide prema digitalizaciji svega, pa tako i tekstualnih podataka koji nisu izvorno digitalni, optičko prepoznavanje znakova ima centralnu ulogu. Takvi sustavi danas još nisu usavršeni, te ne postoji sustav koji ima 100%-tnu točnost prepoznavanja znakova. Donja granica za isplativost korištenja sustava za optičko prepoznavanje znakova često se citira kao 99,95%, a kako bismo se približili toj vrijednosti potrebna je i ljudska intervencija u raznim fazama rada sustava. Najčešće se takva intervencija predlaže u fazi pretprocesiranja slika prije korištenja istih u sustavima za optičko prepoznavanje znakova. Ovaj rad daje pregled procesa digitalizacije tekstualnog gradiva, pregled povijesti razvitka sustava za optičko prepoznavanje znakova, te kratak opis danas najpoznatijih i najefikasnijih takvih sustava na tržištu. Također istražuje i sve faze rada sustava za optičko prepoznavanje znakova, s naglaskom na razne metode pretprocesiranja, te njihovu implementaciju i efikasnost u poboljšavanju rezultata očitanja znakova u sustavima Tesseract i Google Document AI.
Sažetak (engleski)
In a world that seems to be going towards digitising everything, including non-digitally native textual data, optical character recognition plays a central role. Optical character recognition systems haven't yet been perfected - a system with an accuracy rate of 100% in all cases is, as of the writing of this thesis, non-existent. 99.95% is often cited as the bottom barrier for accuracy necessary for the usage of optical character recognition systems to be cost-effective. To get near that number, human intervention is often necessary in many phases of an optical character recognition system’s work cycle. In literature, interventions are most often recommended in the phase of preprocessing, e.g., before we even feed an image to an optical character recognition system. This thesis gives a brief summary of the process of digitising textual materials, the history of optical character recognition and the most popular and effective optical character recognition systems available today. It also explores all phases of an optical character recognition system's work cycle, with emphasis on preprocessing implementation and efficiency in increasing the rate of recognition in Tesseract and Google Document AI.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:131:825916
Studijski programNaziv: Informacijske znanosti; smjerovi: Arhivistika, Bibliotekarstvo, Informatika (istraživački), Informatika (nastavnički), Muzeologija i upravljanje baštinom, Informatologija
Smjer: Bibliotekarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra bibliotekarstva (mag. bibl.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-07-17 09:43:36