prikaz prve stranice dokumenta Umjetna inteligencija u glazbenoj produkciji
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Umjetna inteligencija u glazbenoj produkciji
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2024. urn:nbn:hr:131:469564
Lončar, Stefan
Sveučilište u Zagrebu
Filozofski fakultet
Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti

Institucijski repozitorij: ODRAZ

Citirajte ovaj rad

Lončar, S. (2024). Umjetna inteligencija u glazbenoj produkciji (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:469564

Lončar, Stefan. "Umjetna inteligencija u glazbenoj produkciji." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:469564

Lončar, Stefan. "Umjetna inteligencija u glazbenoj produkciji." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:469564

Lončar, S. (2024). 'Umjetna inteligencija u glazbenoj produkciji', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, citirano: 17.02.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:469564

Lončar S. Umjetna inteligencija u glazbenoj produkciji [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet; 2024 [pristupljeno 17.02.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:469564

S. Lončar, "Umjetna inteligencija u glazbenoj produkciji", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:469564

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:469564
Podaci o radu
NaslovUmjetna inteligencija u glazbenoj produkciji
Naslov (engleski)Artificial intelligence in music production
AutorStefan Lončar
MentorIvan Dunđer (mentor)
Član povjerenstvaVjera Lopina (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSanja Seljan (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Dunđer (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Filozofski fakultet
(Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti)
Zagreb
Datum i država obrane2024-02-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Organizacija i informatika
Sažetak
Glazbena produkcija se kroz povijest uvijek razvijala u korak s tehnologijom. Od stvaranja notnih zapisa kao simboličke reprezentacije glazbe koja će biti izvođena, preko tehnologija snimanja u glazbenim studijima i pojave DAW sustava, do današnjeg automatskog generiranja muzičkog sadržaja za koje su u konačnici zaslužni algoritmi strojnog učenja. Osnova istraživanja primjene umjetne inteligencije u glazbenoj produkciji je smanjenje troškova i uključivanje te olakšavanje procesa vezanih u stvaranje audio sadržaja. Iako je primjena algoritama dubokog učenja u procesima kreiranja glazbenog sadržaja tek na svojim počecima, već sada je jasno koliko će utjecati na automatizaciju procesa unutar cijele glazbene industrije.
Sažetak (engleski)
Throughout its history, music production has always developed in step with technology. From the creation of musical notation as a symbolic representation of the music that will be performed, through recording technologies in music studios and the emergence of DAW systems, to today’s automatic generation of musical content, which is ultimately due to machine and deep learning algorithms. The basis of research into the application of artificial intelligence in music production is the reduction of costs and the inclusion and facilitation of processes related to the creation of audio content. Although the application of deep learning algorithms in the processes of creating music content is only at its beginning, it is already clear how much it will affect the automation of processes within the entire music industry.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:131:469564
Studijski programNaziv: Informacijske znanosti; smjerovi: Arhivistika, Bibliotekarstvo, Informatika (istraživački), Informatika (nastavnički), Muzeologija i upravljanje baštinom, Informatologija
Smjer: Informatika (istraživački)
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informacijskih znanosti (mag. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-02-06 19:20:45