prikaz prve stranice dokumenta Praćenje koncentracije u procesu kristalizacije primjenom neuronskih mreža
Rad nije dostupan
diplomski rad
Praćenje koncentracije u procesu kristalizacije primjenom neuronskih mreža
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, 2021. urn:nbn:hr:149:553155
Žlabravec, Veronika
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta kemijskog inženjerstva i tehnologije Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Žlabravec, V. (2021). Praćenje koncentracije u procesu kristalizacije primjenom neuronskih mreža (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:553155

Žlabravec, Veronika. "Praćenje koncentracije u procesu kristalizacije primjenom neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:553155

Žlabravec, Veronika. "Praćenje koncentracije u procesu kristalizacije primjenom neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:553155

Žlabravec, V. (2021). 'Praćenje koncentracije u procesu kristalizacije primjenom neuronskih mreža', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:553155

Žlabravec V. Praćenje koncentracije u procesu kristalizacije primjenom neuronskih mreža [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije; 2021 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:553155

V. Žlabravec, "Praćenje koncentracije u procesu kristalizacije primjenom neuronskih mreža", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:553155

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:553155
Podaci o radu
NaslovPraćenje koncentracije u procesu kristalizacije primjenom neuronskih mreža
Naslov (engleski)Concentration monitoring in the crystallization process using neural networks
AutorVeronika Žlabravec
MentorNenad Bolf (mentor)
Član povjerenstvaNenad Bolf (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJasna Prlić Kardum (član povjerenstva)
Član povjerenstvaŽeljka Ujević Andrijić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije
Zagreb
Datum i država obrane2021-09-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Kemijsko inženjerstvo
Sažetak
Strogi zahtjevi i složenost procesa stvorili su potrebu za razvojem instrumenata i postupaka kojima će se proces kristalizacije moći kontinuirano pratiti i voditi. Za kontinuirano praćenje koncentracije kao jedne od najvažnijih značajki kvalitete, u posljednje vrijeme se sve više ispituju i primjenjuju optičke sonde za kontinuirano mjerenje. S prikupljenim spektralnim podatcima moguće je razviti kalibracijski model nekom od metoda strojnog učenja. U ovom radu razvijeni su i ispitani modeli neuronskih mreža za modeliranje ovisnosti koncentracije aktivne tvari ceritiniba u tetrahidrofuranu o temperaturi i spektralnim podacima dobivenim mjerenjima u UV-Vis spektru. Nizom eksperimenata, u kojima je ispitan utjecaj predobrade podataka, strukture i broja neurona, kao i prijenosne funkcije, analizirani su modeli razvijeni neuronskim mrežama. Kalibracijski modeli služit će za kontinuirano praćenje koncentracije ceritiniba u procesu kristalizacije navedenog sustava.
Sažetak (engleski)
The strict requirements and complexity of the process have created the need to develop instruments and procedures by which the crystallization process can be continuously monitored and controlled. Recently, optical probes have been increasingly tested and applied for continuous concentration monitoring since this is one of the most important quality features. With collected spectral data, it is possible to develop a calibration model using one of the machine learning methods. In this work, application of neural networks as a method for modeling the dependence of concentration of active substance ceritinib in tetrahydrofuran on temperature and spectral data obtained by measurements in the UV-Vis spectrum was investigated. Through a series of experiments, in which the influence of data preprocessing, number of neurons, and transfer function was examined, models developed by neural networks were analyzed. The purpose of the developed calibration models is to continuously monitor the concentration in the process of crystallization of the particular system.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:149:553155
Studijski programNaziv: Kemijsko inženjerstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka kemijskog inženjerstva (mag. ing. cheming.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-04-17 12:48:14