prikaz prve stranice dokumenta Optimiranje razdvajanja pesticida u HPLC analizi
  Preuzmi
PDF 1.53 MB
diplomski rad
Optimiranje razdvajanja pesticida u HPLC analizi
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, 2017. urn:nbn:hr:149:758713
Nikolaš, Ljubica
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta kemijskog inženjerstva i tehnologije Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Nikolaš, Lj. (2017). Optimiranje razdvajanja pesticida u HPLC analizi (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:758713

Nikolaš, Ljubica. "Optimiranje razdvajanja pesticida u HPLC analizi." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:758713

Nikolaš, Ljubica. "Optimiranje razdvajanja pesticida u HPLC analizi." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:758713

Nikolaš, Lj. (2017). 'Optimiranje razdvajanja pesticida u HPLC analizi', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, citirano: 03.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:758713

Nikolaš Lj. Optimiranje razdvajanja pesticida u HPLC analizi [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije; 2017 [pristupljeno 03.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:758713

Lj. Nikolaš, "Optimiranje razdvajanja pesticida u HPLC analizi", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:758713

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:758713
Podaci o radu
NaslovOptimiranje razdvajanja pesticida u HPLC analizi
Naslov (engleski)Optimization of pesticide separation in HPLC analysis
AutorLjubica Nikolaš
MentorŠime Ukić (mentor)
Član povjerenstvaŠime Ukić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Bolanča (član povjerenstva)
Član povjerenstvaEma Horak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije
Zagreb
Datum i država obrane2017-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Kemija
Analitička kemija
Sažetak
Razvitak novih metoda za određivanje pojedinih analita vrlo je često dugotrajan proces. Pronalazak optimalnih uvjeta analize zahtijeva puno vremena, te je često s ekonomske strane vrlo nepovoljan proces. Razvijanje novih postupaka analize uglavnom se temelji na metodi pokušaja i pogreške pri čemu se troši puno kemijskih reagensa. U svrhu smanjenja troškova i vremena potrebnog za razvitak nove metode koriste se različiti modeli vremena zadržavanja. Ovaj rad fokusiran je na optimiranje separacije skupine pesticida analiziranih tekućinskom kromatografijom visoke djelotvornosti (HPLC) matematičkim putem. HPLC analizama dobivena su vremena zadržavanja ispitivanih pesticida pri izokratnim uvijetima elucije, te potom transferirana u gradijentno okruženje koristeći tzv. iso-to-grad pristup. Iako gradijentni model nije pružio očekivanu kvalitetu predviđanja, detektirani su potencijalni uzroci njegovog nedostatka. Za očekivati je kako će se njihovom eliminacijom dobiti modeli znatno boljih prediktivnh karakteristika.
Sažetak (engleski)
Developing new methods for determining certain analytes is often a time-consumming process. Discovering the optimal conditions for analysis requires time and it is often non-economical. The development of new analytical procedures is often a result of the trial and error approach, where many chemical reagents are wasted. Retention time modelling is commonly used to reduce both: the costs and time spent for developing of a new method. The aim of this work is mathematical optimization of separation for group of pesticides analyzed by High Performance Liquid Chromatography (HPLC). A set of isocratic elutions was performed and the results were transferred into gradient environment by applying so called iso-to-grad approach. The tested gradient model did not show great predictive capacity. Yet, such model approved itself in case with one-component eluent and therefore higher predictive abilities were expected. The major potential causes of this inadequate prediction were detected and discussed. It is expected that elimination of these causes will lead to significant increase of the model’s predictive abilities.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:149:758713
Studijski programNaziv: Primijenjena kemija; smjerovi: Kemija u zaštiti okoliša i izvori energije, Specifični materijali i napredne tehnologije, Primijenjena organska kemija
Smjer: Kemija u zaštiti okoliša i izvori energije
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra primijenjene kemije (mag. appl. chem.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-04-28 10:19:59