prikaz prve stranice dokumenta Strojno učenje u paketu scikit-learn
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Strojno učenje u paketu scikit-learn
Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2018. urn:nbn:hr:211:775476
Nikola, Radošić
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za kvantitativne metode

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta organizacije i informatike

Citirajte ovaj rad

Nikola, R. (2018). Strojno učenje u paketu scikit-learn (Završni rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:775476

Nikola, Radošić. "Strojno učenje u paketu scikit-learn." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:775476

Nikola, Radošić. "Strojno učenje u paketu scikit-learn." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:775476

Nikola, R. (2018). 'Strojno učenje u paketu scikit-learn', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:775476

Nikola R. Strojno učenje u paketu scikit-learn [Završni rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2018 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:775476

R. Nikola, "Strojno učenje u paketu scikit-learn", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:775476

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:775476
Podaci o radu
NaslovStrojno učenje u paketu scikit-learn
Naslov (engleski)Machine learning with scikit-learn
AutorRadošić Nikola
MentorMarcel Maretić (mentor)
MBZ: 253492
Član povjerenstvaDamir Horvat
MBZ: 264435
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
(Katedra za kvantitativne metode)
Varaždin
Datum i država obrane2018-09-17, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Organizacija i informatika
Sažetak
U radu je potrebno pregledno i iscrpno predstaviti mogućnosti paketa scikit-learn za potrebe strojnog učenja. Scikit-learn je uz Numpy, matplotlib i dr. jedan od dijelova Scipy ekosustava (scientific Python). U radu je potrebno izraditi i prezentirati vlastite primjere. Potrebno je poznavanje programskog jezika Python i dobra podloga iz matematičkih kolegija za svladavanje tema iz strojnog učenja. Primjere i prezentaciju je potrebno izraditi u Jupyter razvojnoj okolini.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:211:775476
Studijski programNaziv: Poslovni sustavi
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Nekomercijalno 3.0 (CC BY-NC 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2019-03-04 12:21:19