prikaz prve stranice dokumenta Tehnike rudarenja podataka za procjenu kreditnog rizika
  Preuzmi
PDF 846.95 KB
završni rad
Tehnike rudarenja podataka za procjenu kreditnog rizika
Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2019. urn:nbn:hr:211:579030
Pakšec, Matea
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za razvoj informacijskih sustava

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta organizacije i informatike

Citirajte ovaj rad

Pakšec, M. (2019). Tehnike rudarenja podataka za procjenu kreditnog rizika (Završni rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:579030

Pakšec, Matea. "Tehnike rudarenja podataka za procjenu kreditnog rizika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:579030

Pakšec, Matea. "Tehnike rudarenja podataka za procjenu kreditnog rizika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:579030

Pakšec, M. (2019). 'Tehnike rudarenja podataka za procjenu kreditnog rizika', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 28.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:579030

Pakšec M. Tehnike rudarenja podataka za procjenu kreditnog rizika [Završni rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2019 [pristupljeno 28.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:579030

M. Pakšec, "Tehnike rudarenja podataka za procjenu kreditnog rizika", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:579030

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:579030
Podaci o radu
NaslovTehnike rudarenja podataka za procjenu kreditnog rizika
Naslov (engleski)Data Mining Techniques for Credit Risk Assessment Task
AutorMatea Pakšec
MentorDijana Oreški (mentor)
MBZ: 318615
Član povjerenstvaIrena Kedmenec
MBZ: 318626
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
(Katedra za razvoj informacijskih sustava)
Varaždin
Datum i država obrane2019-09-17, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Organizacija i informatika
Sažetak
Tema ovog završnog rada dobro je opisana samim naslovom. Danas, u urbanom svijetu, potrebni su krediti kako bi si pojedinci i poduzetnici ostvarili ciljeve koji su nemogući. Zbog same velike potražnje za kreditima i kreditiranjem, banke i ostale financijske institucije dolaze u pitanje kreditnog rizika. Svaka banka ima svoju strategiju prilikom odobravanja kredita za pojedinca ili poduzetnika. Pojedinci i poduzetnici podliježu provjerama banaka kako bi se ustanovila njihova kreditna sposobnosti, a ujedno banke zaštitile od loših klijenata. Ovakvi procesi zahtijevaju razne postupke koji mogu dugo trajati, pa čak i biti nepouzdani. Ovdje ulazi rudarenje podataka kao najnovija i najučinkovitija metoda sprječavanja kreditnog rizika. U ovom radu korištena je jedna od metoda rudarenja podataka pomoću koje ću pokušati riješiti određeni problem.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:211:579030
Studijski programNaziv: Ekonomika poduzetništva
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) ekonomije (univ.bacc.oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 3.0 (CC BY 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2020-04-27 08:06:49