prikaz prve stranice dokumenta Sigurnosno otvrdnjavanje algoritama za prepoznavanje lica
  Preuzmi
PDF 3.63 MB
završni rad
Sigurnosno otvrdnjavanje algoritama za prepoznavanje lica
Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2020. urn:nbn:hr:211:537910
Cindori, Dominik
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za informatičke tehnologije i računarstvo

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta organizacije i informatike

Citirajte ovaj rad

Cindori, D. (2020). Sigurnosno otvrdnjavanje algoritama za prepoznavanje lica (Završni rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:537910

Cindori, Dominik. "Sigurnosno otvrdnjavanje algoritama za prepoznavanje lica." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:537910

Cindori, Dominik. "Sigurnosno otvrdnjavanje algoritama za prepoznavanje lica." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:537910

Cindori, D. (2020). 'Sigurnosno otvrdnjavanje algoritama za prepoznavanje lica', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 11.04.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:537910

Cindori D. Sigurnosno otvrdnjavanje algoritama za prepoznavanje lica [Završni rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2020 [pristupljeno 11.04.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:537910

D. Cindori, "Sigurnosno otvrdnjavanje algoritama za prepoznavanje lica", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:537910

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:537910
Podaci o radu
NaslovSigurnosno otvrdnjavanje algoritama za prepoznavanje lica
Naslov (engleski)Hardening of the facial recognition algorithms
AutorDominik Cindori
MentorIgor Tomičić (mentor)
MBZ: 306061
Član povjerenstvaPetra Grd (član povjerenstva)
MBZ: 318742
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
(Katedra za informatičke tehnologije i računarstvo)
Varaždin
Datum i država obrane2020-10-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Organizacija i informatika
Sažetak
Internet stvari (IoT) i umjetna inteligencija jedne su od najnovijih tehnologija, a njihova se primjena sve više širi. Olakšavaju svakidašnji život te ubrzavaju mnoge procese, a neki izvode procese čak bolje i od ljudi. Internet stvari ili IoT odnosi se na fizičke uređaje širom svijeta koji su povezani internetom, prikupljaju i dijele podatke. Zahvaljujući novim veoma jeftinim računalnim čipovima i širokoj prisutnosti bežičnih mreža, moguće je pretvoriti bilo što, od uređaja malog poput tablete... Više do velikih poput aviona, u IoT. Umjetna inteligencija omogućava strojevima da uče iz iskustva, prilagođavaju se novim situacijama i novim ulaznim podacima i tako odrađuju zadatke na sličan način kao i ljudi. Završni rad sastoji se od dvije cjeline: teorijskog i eksperimentalnog dijela. U teoretskom dijelu navedeni su primjeri i primjena, povijest i nastanak, veličina, prednosti te sigurnost i arhitektura IoT uređaja. U teorijskom djelu također je obrađena i umjetna inteligencija, njena važnost, povijesti, tehnike strojnog učenja, prijetnje i sigurnosni problemi. Zaključno s primjenom umjetne inteligencije u IoT uređajima, za ovaj projekt korištena je detekcija i prepoznavanje lica, koje su ujedno i eksperimentalni dio rada. U eksperimentalnom dijelu rada razvijen je, poboljšan i testiran sigurnosni aspekt pametne brave. Pametna brava sama po sebi ranjiva je jer ju se lako može prevariti bez sigurnosno otvrdnjenog algoritma. Bilo je potrebno izabrati pravilnu primjenu sigurnosti, s obzirom na hardverska ograničenja računalne moći i same kamere, odnosno sveukupnog hardvera. Za projekt izabrani su detekcija živosti i otkrivanje treptaja kao metode koje su uspješno osigurale čitavi sustav. Sakrij dio sažetka
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:211:537910
Studijski programNaziv: Primjena informacijske tehnologije u poslovanju
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) poslovne informatike (bacc.inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 3.0 (CC BY 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2021-05-06 09:31:02
accessibility

closePristupačnostrefresh

Ako želite spremiti trajne postavke, kliknite Spremi, ako ne - vaše će se postavke poništiti kad zatvorite preglednik.