prikaz prve stranice dokumenta Primjena strojnog učenja u sportskoj prediktivnoj analitici
  Preuzmi
PDF 2.34 MB
diplomski rad
Primjena strojnog učenja u sportskoj prediktivnoj analitici
Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2021. urn:nbn:hr:211:192370
Valentino, Poljak
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za razvoj informacijskih sustava

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta organizacije i informatike

Citirajte ovaj rad

Valentino, P. (2021). Primjena strojnog učenja u sportskoj prediktivnoj analitici (Diplomski rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:192370

Valentino, Poljak. "Primjena strojnog učenja u sportskoj prediktivnoj analitici." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:192370

Valentino, Poljak. "Primjena strojnog učenja u sportskoj prediktivnoj analitici." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:192370

Valentino, P. (2021). 'Primjena strojnog učenja u sportskoj prediktivnoj analitici', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 30.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:192370

Valentino P. Primjena strojnog učenja u sportskoj prediktivnoj analitici [Diplomski rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2021 [pristupljeno 30.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:192370

P. Valentino, "Primjena strojnog učenja u sportskoj prediktivnoj analitici", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:192370

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:192370
Podaci o radu
NaslovPrimjena strojnog učenja u sportskoj prediktivnoj analitici
Naslov (engleski)Application of machine learning in sports predictive analytics
AutorPoljak Valentino
MentorDijana Oreški (mentor)
MBZ: 318615
Član povjerenstvaBožidar Kliček (član povjerenstva)
MBZ: 95426
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
(Katedra za razvoj informacijskih sustava)
Varaždin
Datum i država obrane2021-09-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Organizacija i informatika
Sažetak
U ovome radu provedena je prediktivna analiza rezultata španjolske nogometne lige najelitnijeg ranga, tzv. LaLige. Predikcija i praćenje rezultata je vrlo zanimljivo područje koje se već neko vrijeme istražuje. Da bi se provela ova analiza potreban je skup podataka koji je preuzet u obliku dataset-a s web stranice Kaggle. Uz tu web stranicu podaci su prikupljeni s web stranice FlashScore. U skupu podataka se nalaze najvažnije informacije o svakoj utakmici koja je odigrana u dvije sezone, 2014./2015. te 2018./2019. Te informacije sadrže ekipe koje su bile gostujuće, odnosno domaće, trenere jedne i druge ekipe, statističke podatke, kao što su broj udaraca, zaleđa, kornera i slično te konačan rezultat. Svaka sezona ima ukupno 380 utakmica. Pratit će se utjecaj pojedine informacije, tj. Atributa na konačan ishod svake utakmice. Provest će se nekoliko metoda za potonje, a one su: Stablo odlučivanja, kreiranje ekspertnog sustava, neuronske mreže te Bayesove mreže. Nakon izvršenja svih metoda, rezultati će se usporediti i pojasniti.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:211:192370
Studijski programNaziv: Informacijsko i programsko inženjerstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Dijeli pod istim uvjetima 3.0 (CC BY-SA 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2021-09-13 04:13:49