Tema ovog diplomskog rada je izrada sustava za preporuke korištenjem grafovske baze podataka. Sustavi za preporuke su, u današnje vrijeme, vrlo popularni i gotovo ih svi koriste na neki način. Netflix je jedna on najpopularnijih tvrtki koja nudi streaming usluge i dostupna je korisnicima diljem svijeta, za što je zaslužan upravo sustav za preporuke koji tvrtka posjeduje. 2006. godine Netflix je organizirao i natjecanje u kojem su nudili velike novčane nagrade timovima koji će napraviti bolji sustav za preporuke od onog koji je Netflix tada posjedovao. Samim time možemo uočiti kolika je važnost sustava za preporuke i kako oni mogu privući korisnike da konzumiraju više sadržaja ili kupe proizvode za koje nisu niti znali da im trebaju prije nego im je sustav dao preporuku. S druge strane grafovske baze podataka spadaju u NoSQL baze podataka i koriste grafovski model podataka za modeliranje. Takav model je vrlo intuitivan, jednostavan i ekspresivan jer je vrlo sličan načinu na koji mi percipiramo određenu domenu. U samom radu bit će detaljnije opisani sustavi za preporuke i algoritmi ili metode koje oni koriste za davanje preporuka. Nadalje, bit će opisane NoSQL baze podataka, koje vrste postoje, koje su njihove prednosti i nedostaci nad popularnim relacijskim bazama podataka uz detaljniji opis grafovskih baza podataka i algoritama temeljenih na grafovima korištenih za izradu sustava za preporuke. Na posljetku izrađen je sustav za preporuke knjiga uz korištenje Neo4j sustava za upravljanje grafovskim bazama podataka koji je povezan s programskim jezikom Java te sustav posjeduje i pripadno web sučelje za interakciju korisnika s aplikacijom.