prikaz prve stranice dokumenta Teorijska analiza stabilnosti konvolucijskih neuronskih mreža
  Preuzmi
PDF 7.4 MB
diplomski rad
Teorijska analiza stabilnosti konvolucijskih neuronskih mreža
Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2024. urn:nbn:hr:211:535316
Matišić, Petar
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za informatičke tehnologije i računarstvo

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta organizacije i informatike

Citirajte ovaj rad

Matišić, P. (2024). Teorijska analiza stabilnosti konvolucijskih neuronskih mreža (Diplomski rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:535316

Matišić, Petar. "Teorijska analiza stabilnosti konvolucijskih neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:535316

Matišić, Petar. "Teorijska analiza stabilnosti konvolucijskih neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:535316

Matišić, P. (2024). 'Teorijska analiza stabilnosti konvolucijskih neuronskih mreža', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:535316

Matišić P. Teorijska analiza stabilnosti konvolucijskih neuronskih mreža [Diplomski rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2024 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:535316

P. Matišić, "Teorijska analiza stabilnosti konvolucijskih neuronskih mreža", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:535316

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:535316
Podaci o radu
NaslovTeorijska analiza stabilnosti konvolucijskih neuronskih mreža
Naslov (engleski)Theoretical Analysis of the Stability of Convolutional Neural Networks
AutorPetar Matišić
MentorPetra Grd (mentor)
MBZ: 318742
Član povjerenstvaIgor Tomičić (član povjerenstva)
MBZ: 306061
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
(Katedra za informatičke tehnologije i računarstvo)
Varaždin
Datum i država obrane2024-09-19, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Organizacija i informatika
Sažetak
Ovaj diplomski rad fokusira se na teorijsku analizu stabilnosti konvolucijskih neuronskih mreža (CNN) s posebnim naglaskom na njihove reakcije na ulazne promjene. Stabilnost CNN-a od suštinskog je značaja za njihovu pouzdanost u praktičnim primjenama. Rad započinje pregledom osnovnih komponenti CNN-a, uključujući arhitekturu i funkcioniranje konvolucijskih slojeva. Slijedi definiranje stabilnosti i robusnosti CNN-a, uz analizu matematičkih osnova stabilnosti kroz Lipschitzove konstante i srodne metrike. Istražuju se različite vrste ulaznih promjena te njihov utjecaj na performanse mreža. Metodološki pristup kombinira matematičke modele s eksperimentalnim metodama za procjenu stabilnosti i robusnosti. U empirijskom dijelu rada koristi se EfficientNet model za prepoznavanje dobi i spola na skupovima podataka IMDB i Wiki. Modeli se treniraju i evaluiraju kako bi se analizirale njihove performanse, stabilnost i robusnost. Rezultati uključuju detaljnu statističku analizu predikcija i performansi, kao i analizu međukoraka u procesu treniranja. Zaključci rada pružaju sveobuhvatan uvid u teorijske i empirijske analize, identificiraju ključne doprinose te predlažu smjernice za buduća istraživanja u ovom području.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:211:535316
Studijski programNaziv: Informacijsko i programsko inženjerstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Nekomercijalno-Bez prerada 3.0 (CC BY-NC-ND 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2024-09-23 04:27:29