prikaz prve stranice dokumenta Multikolinearnost u linearnoj regresiji
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
diplomski rad
Multikolinearnost u linearnoj regresiji
Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2024. urn:nbn:hr:211:079946
Eršeg, Martina
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za kvantitativne metode

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta organizacije i informatike

Citirajte ovaj rad

Eršeg, M. (2024). Multikolinearnost u linearnoj regresiji (Diplomski rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:079946

Eršeg, Martina. "Multikolinearnost u linearnoj regresiji." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:079946

Eršeg, Martina. "Multikolinearnost u linearnoj regresiji." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:079946

Eršeg, M. (2024). 'Multikolinearnost u linearnoj regresiji', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 06.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:079946

Eršeg M. Multikolinearnost u linearnoj regresiji [Diplomski rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2024 [pristupljeno 06.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:079946

M. Eršeg, "Multikolinearnost u linearnoj regresiji", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:079946

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:079946
Podaci o radu
NaslovMultikolinearnost u linearnoj regresiji
Naslov (engleski)Multicollinearity in linear regression
AutorMartina Eršeg
MentorDiana Šimić (mentor)
MBZ: 125756
Član povjerenstvaJasminka Dobša (član povjerenstva)
MBZ: 218640
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
(Katedra za kvantitativne metode)
Varaždin
Datum i država obrane2024-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Organizacija i informatika
Sažetak
Tema rada je multikolinearnost u linearnoj regresiji koja označava svojstvo visoke međusobne korelacije između dviju ili više kvantitativnih varijabli. U radu je opisan model multiple linearne regresije, navedene su pretpostavke modela, metoda najmanjih kvadrata i analiza varijance te je prikazano testiranje hipoteza pomoću testova značajnosti. Kod provođenja multiple linearne regresije, rezultati mogu biti nepouzdani kada su nezavisne varijable multikolinearne. Vezano uz multikolinearnost, navedene su metode za otkrivanje problema te standardni pokazatelji, kao i načini kako ukloniti ili barem djelomice smanjiti navedeni problem. Kroz primjer u radu vezan uz postotak tjelesne masnoće, konkretnije će se opisati elementi provođenja multiple regresijske analize. Analiza podataka se provodi u programu R, a cilj je otkrivanje postojanja multikolinearnosti u podacima te pronalazak optimalnog rješenja za uklanjanje problema.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:211:079946
Studijski programNaziv: Ekonomika poduzetništva
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra ekonomike poduzetništva (mag. oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Nekomercijalno-Dijeli pod istim uvjetima 3.0 (CC BY-NC-SA 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2024-09-30 04:02:21