Rad se bavi primjenom hijerarhijskog grupiranja podataka u poslovnoj analitici. Hijerarhijsko grupiranje organizira podatke u obliku stabla, gdje se podaci grupiraju na temelju sličnosti. Grupiranje ima veliku važnost u poslovnoj analitici upravo zbog toga što samo pronalazi skupine podataka. Osim toga, pomaže poduzećima da bolje razumiju tržište grupiranjem sličnih tržišnih proizvoda. Postoje dva osnovna pristupa hijerarhijskog grupiranja, a to su aglomerativni i divizijski algoritam. Aglomerativni algoritam započinje spajanjem manjih grupa u veće, dok divizijski algoritam postupno razdvaja jednu veliku grupu na manje grupe. Unutar hijerarhijskog grupiranja koriste se različiti kriteriji povezivanja koji pomažu u određivanju sličnosti između grupa, uključujući kriterije jednostrukog povezivanja, potpunog povezivanja, prosječnog povezivanja te Wardovu metodu. Glavna prednost hijerarhijskog grupiranja je vizualizacija rezultata putem dendrograma. Vizualizacija pomaže u razumijevanju strukture podataka i olakšava donošenje odluka. Međutim, hijerarhijsko grupiranje može postati složenije kada se radi s velikim skupovima podataka. Veći broj podataka može uzrokovati dulje vrijeme obrade, nejasne granice između grupa kao i složenije dendrograme koje je teže analizirati. Zaključno, hijerarhijsko grupiranje bit će provedeno u aplikaciji „RStudio“ koji nudi alate za implementaciju, analizu i vizualizaciju ove metode. Korištenje programa omogućava lakše upravljanje velikim skupovima podataka i pruža alate za bolju vizualizaciju kako bi bolje razumjeli i interpretirali podatke.