prikaz prve stranice dokumenta Entropija i vjerojatnost u strojnom učenju
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
završni rad
Entropija i vjerojatnost u strojnom učenju
Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2024. urn:nbn:hr:211:958207
Gajdek, Luka
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za kvantitativne metode

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta organizacije i informatike

Citirajte ovaj rad

Gajdek, L. (2024). Entropija i vjerojatnost u strojnom učenju (Završni rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:958207

Gajdek, Luka. "Entropija i vjerojatnost u strojnom učenju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:958207

Gajdek, Luka. "Entropija i vjerojatnost u strojnom učenju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:958207

Gajdek, L. (2024). 'Entropija i vjerojatnost u strojnom učenju', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:958207

Gajdek L. Entropija i vjerojatnost u strojnom učenju [Završni rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2024 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:958207

L. Gajdek, "Entropija i vjerojatnost u strojnom učenju", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:958207

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:958207
Podaci o radu
NaslovEntropija i vjerojatnost u strojnom učenju
Naslov (engleski)Entropy and probability in machine learning
AutorLuka Gajdek
MentorJelena Gusić Munđar (mentor)
MBZ: 341600
Član povjerenstvaPetra Žugec (član povjerenstva)
MBZ: 319436
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
(Katedra za kvantitativne metode)
Varaždin
Datum i država obrane2024-09-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Organizacija i informatika
Sažetak
Ovaj završni rad istražuje pojam entropije i njezinu ulogu unutar strojnog učenja, ključnog područja umjetne inteligencije. Rad započinje razmatranjem entropije u termodinamici, njezine povijesne pozadine i šire primjene, uključujući Shannonovu entropiju u teoriji informacija. Naglašava se kako entropija djeluje kao mjera nesigurnosti, posebice u procesima analize podataka i optimizacije algoritama strojnog učenja. U daljnjem razmatranju, istražuju se različiti pristupi strojnog učenja – nadzirano, nenadzirano, polunadzirano i pojačano učenje – te njihova primjena u stvarnom svijetu. Poseban fokus stavljen je na ID3 algoritam, koji koristi entropiju za odabir atributa u klasifikaciji podataka, što pokazuje ključnu ulogu entropije u poboljšanju preciznosti i učinkovitosti modela. Kroz konkretne primjere analizirani su izazovi i mogućnosti koje entropija nudi u strojnom učenju, uz poseban osvrt na optimizaciju procesa i povećanje točnosti modela. Ključne riječi: entropija; idealan toplinski stroj; strojno učenje; nadzirano učenje; nenadzirano učenje; ID3 algoritam.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:211:958207
Studijski programNaziv: Informacijski i poslovni sustavi
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ. bacc. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Bez prerada 3.0 (CC BY-ND 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2024-09-30 04:24:03