prikaz prve stranice dokumenta Uvod u analizu vremenskih nizova podataka korištenjem programskog jezika R
  Preuzmi
PDF 556.59 KB
završni rad
Uvod u analizu vremenskih nizova podataka korištenjem programskog jezika R
Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2024. urn:nbn:hr:211:159822
Filjević, Mislav
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za kvantitativne metode

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta organizacije i informatike

Citirajte ovaj rad

Filjević, M. (2024). Uvod u analizu vremenskih nizova podataka korištenjem programskog jezika R (Završni rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:159822

Filjević, Mislav. "Uvod u analizu vremenskih nizova podataka korištenjem programskog jezika R." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:159822

Filjević, Mislav. "Uvod u analizu vremenskih nizova podataka korištenjem programskog jezika R." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:159822

Filjević, M. (2024). 'Uvod u analizu vremenskih nizova podataka korištenjem programskog jezika R', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:159822

Filjević M. Uvod u analizu vremenskih nizova podataka korištenjem programskog jezika R [Završni rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2024 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:159822

M. Filjević, "Uvod u analizu vremenskih nizova podataka korištenjem programskog jezika R", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:159822

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:159822
Podaci o radu
NaslovUvod u analizu vremenskih nizova podataka korištenjem programskog jezika R
Naslov (engleski)Introduction to the time series data analysis in R
AutorMislav Filjević
MentorPetra Žugec (mentor)
MBZ: 319436
Član povjerenstvaJelena Gusić Munđar (član povjerenstva)
MBZ: 341600
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
(Katedra za kvantitativne metode)
Varaždin
Datum i država obrane2024-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Organizacija i informatika
Sažetak
Rad se bavi analizom vremenskih nizova cijena bitcoina koristeći metode autokorelacije, djelomične autokorelacije i ARIMA modela. Vremenski nizovi su definirani kao niz podataka prikupljenih u vremenskim intervalima, a ciljevi rada uključuju razumijevanje dinamike cijena bitcoina i predviđanje budućih kretanja. Teorijski dio objašnjava osnovne koncepte vremenskih nizova, a analiza se fokusira na dnevne i tjedne cijene bitcoina u periodu od 1. siječnja 2020. do 1. siječnja 2024. godine. Rad koristi R programski jezik s paketima forecast, ggplot2 i xts za analizu i vizualizaciju podataka. Zaključak rada je da su vremenski nizovi korisni za predviđanje kretanja cijena na temelju povijesnih podataka te da ARIMA model pruža korisne informacije.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:211:159822
Studijski programNaziv: Informacijski i poslovni sustavi
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ. bacc. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 3.0 (CC BY 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2024-09-30 04:24:49