prikaz prve stranice dokumenta Upotreba umjetne inteligencije u lovu na kibernetičke prijetnje
  Preuzmi
PDF 599.7 KB
diplomski rad
Upotreba umjetne inteligencije u lovu na kibernetičke prijetnje
Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2024. urn:nbn:hr:211:554426
Žugaj, Antonio
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za informatičke tehnologije i računarstvo

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta organizacije i informatike

Citirajte ovaj rad

Žugaj, A. (2024). Upotreba umjetne inteligencije u lovu na kibernetičke prijetnje (Diplomski rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:554426

Žugaj, Antonio. "Upotreba umjetne inteligencije u lovu na kibernetičke prijetnje." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:554426

Žugaj, Antonio. "Upotreba umjetne inteligencije u lovu na kibernetičke prijetnje." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:554426

Žugaj, A. (2024). 'Upotreba umjetne inteligencije u lovu na kibernetičke prijetnje', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 28.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:554426

Žugaj A. Upotreba umjetne inteligencije u lovu na kibernetičke prijetnje [Diplomski rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2024 [pristupljeno 28.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:554426

A. Žugaj, "Upotreba umjetne inteligencije u lovu na kibernetičke prijetnje", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:554426

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:554426
Podaci o radu
NaslovUpotreba umjetne inteligencije u lovu na kibernetičke prijetnje
Naslov (engleski)AI in Cyber Threat Hunting
AutorAntonio Žugaj
MentorIgor Tomičić (mentor)
MBZ: 306061
Član povjerenstvaMarkus Schatten (član povjerenstva)
MBZ: 291806
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
(Katedra za informatičke tehnologije i računarstvo)
Varaždin
Datum i država obrane2024-09-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Organizacija i informatika
Sažetak
U ovom radu se istražuje primjena umjetne inteligencije za detekciju kibernetičkih prijetnji, s naglaskom na prepoznavanje skeniranja portova putem ECOD modela strojnog učenja. Koristeći CRISP-DM metodologiju, izvršene su sve ključne faze razvoja, od razumijevanja problema i pripreme podataka do modeliranja, evaluacije i implementacije. Poseban je fokus na izazovu prikupljanja i obrade podataka iz stvarnog okruženja, gdje se koristio skup podataka dobiven iz hrvatske organizacije. Model koji je razvijen je postigao izvanrednu točnost od 99,99% u detekciji skeniranja portova. Rezultati rada potvrđuju ovakav pristup kao značajno poboljšanje za sigurnosne sustave, pružajući pouzdanu zaštitu od potencijalnih kibernetičkih napada. Ovaj rad doprinosi području kibernetičke sigurnosti, demonstrirajući učinkovitost strojnog učenja u prepoznavanju i odgovoru na prijetnje u stvarnom vremenu
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:211:554426
Studijski programNaziv: Informacijsko i programsko inženjerstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 3.0 (CC BY 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2024-10-07 04:00:27