prikaz prve stranice dokumenta Primjena strojnog učenja za određivanje rizika davanja kreditne kartice
  Preuzmi
PDF 1.81 MB
diplomski rad
Primjena strojnog učenja za određivanje rizika davanja kreditne kartice
Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2019. urn:nbn:hr:211:281832
Slunjski, Tomislav
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za razvoj informacijskih sustava

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta organizacije i informatike

Citirajte ovaj rad

Slunjski, T. (2019). Primjena strojnog učenja za određivanje rizika davanja kreditne kartice (Diplomski rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:281832

Slunjski, Tomislav. "Primjena strojnog učenja za određivanje rizika davanja kreditne kartice." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:281832

Slunjski, Tomislav. "Primjena strojnog učenja za određivanje rizika davanja kreditne kartice." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:281832

Slunjski, T. (2019). 'Primjena strojnog učenja za određivanje rizika davanja kreditne kartice', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 11.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:281832

Slunjski T. Primjena strojnog učenja za određivanje rizika davanja kreditne kartice [Diplomski rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2019 [pristupljeno 11.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:281832

T. Slunjski, "Primjena strojnog učenja za određivanje rizika davanja kreditne kartice", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:281832

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:281832
Podaci o radu
NaslovPrimjena strojnog učenja za određivanje rizika davanja kreditne kartice
Naslov (engleski)Application of machine learning for credit card risk assessment
AutorTomislav Slunjski
MentorDijana Oreški (mentor)
MBZ: 318615
Član povjerenstvaBožidar Kliček
MBZ: 95426
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
(Katedra za razvoj informacijskih sustava)
Varaždin
Datum i država obrane2019-09-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Organizacija i informatika
Sažetak
U ovom radu koriste se pristupi strojnog učenja za rješavanje problema identifikacije potencijalno loših klijenata u bankarskom sektoru prilikom dodjele kreditnih kartica. Jednom od tehnika strojnog učenja identificiraju se pravila dodjele kartice koja se implementiraju u sustav temeljen na znanju. Sustav se koristi kao potporu odlučivanju u domeni bankarstva. Kako su banke u svome poslovanju izložene kreditnom riziku i cilj im je reducirati kreditni rizik, ovaj sustav bi im uvelike pomogao u ostvarivanju toga cilja. Jer u suprotnom dolazi do krive procjene koja za sobom povlači gubitke koji nikako nisu u interesu banke i potrebno ih je svesti na minimum. Već postoje razvijeni modeli kreditnog skoringa, a u ovom radu bi se razvio sličan model na temelju stabla odlučivanja. Za kvalitetan model bitno je dobro odrediti karakteristike ključne za predikciju kreditne sposobnosti klijenta banke. Ključne riječi: stablo odlučivanja; model; procjena rizika; strojno učenje; ekspertni sustav; banka; kreditne kartice;
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:211:281832
Studijski programNaziv: Informacijsko i programsko inženjerstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag.inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 3.0 (CC BY 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2020-04-27 07:11:19