prikaz prve stranice dokumenta Analiza repova čekanja i razine uslužnosti urbanih prometnica korištenjem algoritama strojnog učenja i NoSQL baza podataka
  Preuzmi
PDF 6.66 MB
diplomski rad
Analiza repova čekanja i razine uslužnosti urbanih prometnica korištenjem algoritama strojnog učenja i NoSQL baza podataka
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2018. urn:nbn:hr:119:716383
Tišljarić, Leo
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet prometnih znanosti
Inteligentni transportni sustavi i logistika
Zavod za inteligentne transportne sustave

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta prometnih znanosti

Citirajte ovaj rad

Tišljarić, L. (2018). Analiza repova čekanja i razine uslužnosti urbanih prometnica korištenjem algoritama strojnog učenja i NoSQL baza podataka (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:716383

Tišljarić, Leo. "Analiza repova čekanja i razine uslužnosti urbanih prometnica korištenjem algoritama strojnog učenja i NoSQL baza podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:716383

Tišljarić, Leo. "Analiza repova čekanja i razine uslužnosti urbanih prometnica korištenjem algoritama strojnog učenja i NoSQL baza podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:716383

Tišljarić, L. (2018). 'Analiza repova čekanja i razine uslužnosti urbanih prometnica korištenjem algoritama strojnog učenja i NoSQL baza podataka', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:716383

Tišljarić L. Analiza repova čekanja i razine uslužnosti urbanih prometnica korištenjem algoritama strojnog učenja i NoSQL baza podataka [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti; 2018 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:716383

L. Tišljarić, "Analiza repova čekanja i razine uslužnosti urbanih prometnica korištenjem algoritama strojnog učenja i NoSQL baza podataka", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:716383

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:716383
Podaci o radu
NaslovAnaliza repova čekanja i razine uslužnosti urbanih prometnica korištenjem algoritama strojnog učenja i NoSQL baza podataka
Naslov (engleski)Analysis of Queues and Level of Service on Urban Roads Using Machine Learning Algorithms and NoSQL Database
AutorLeo Tišljarić
MentorTonči Carić (mentor)
Član povjerenstvaSadko Mandžuka (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Muštra (član povjerenstva)
Član povjerenstvaPero Škorput (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet prometnih znanosti
(Inteligentni transportni sustavi i logistika)
(Zavod za inteligentne transportne sustave)
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-17, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Tehnologija prometa i transport
Inteligentni transportni sustavi i logistika
Sažetak
Traffic data is main starting point for estimating performance or proposing improvements for traffic system. Vehicle speed and control delay are main parameters in Level of service ase-sment for roads and intersections. In this thesis methods for collecting, storing and processing GPS data in order to estimate traffic parameters is proposed. Method for estimating queue length on intersections approaches is presented and machine learning algorithm is used for clustering intersections based on their values of measured performance indicators. For calcula-tions and results, GUI based Python application is developed using MongoDB NoSQL database for storing data and results. Application contains three main features: processing and storing data, calculations of performance measures for intersections and implementation of machine learning algorithm for clustering data.
Sažetak (engleski)
Kvalitetni prometni podaci osnovna su polazišna točka prilikom procjene stanja prometnog sustava ili prijedloga mogućih poboljšanja. Brzina vozila i vrijeme provedeno čekajući na raskrižju osnovni su parametri za procjenu razine uslužnosti neke prometnice ili raskrižja. U ovom radu opisana je metoda prikupljanja i obrade GPS podataka u svrhu procjene osnovnih parametara za opisivanje stanja prometnog toka i razine uslužnosti za prometnice i raskrižja. Prikazana je metoda procjene duljine repova čekanja na semaforiziranim raskrižjima te je primijenjen algoritam strojnog učenja kako bi se grupirala raskrižja na temelju mjerenih mjera učinkovitosti. Za potrebu izračuna svih navedenih parametara izrađena je aplikacija korištenjem Python programskog jezika i MongoDB NoSQL baze podataka. Aplikacija sadrži tri glavne funkcionalnosti: predobrada podataka i unos u bazu podataka, izračun karakterističnih parametara raskrižja i algoritam strojnog učenja za grupiranje podataka.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:119:716383
Studijski programNaziv: Inteligentni transportni sustavi i logistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka prometa (mag. ing. traff.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-07-18 12:13:17